DataGen
DataGen est un podcast qui explore les stratégies data des entreprises françaises à succès. Chaque semaine, l'hôte Robin Conquet invite un expert de la data pour décrypter les problématiques liées à la donnée. Des entreprises comme BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard et Deezer sont abordées. Le podcast est hébergé par Acast.
Épisodes
#279 - Stellantis : Leur stratégie agentique
Annabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde.On aborde :🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage)🔥 L’organisation de l’é
🇪🇺 #278 - Tide: From Dashboards to Decision Boards with AI
Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France.We cover :🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…)🔥 How the data team is organized
#277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data
Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics.On aborde :🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spoti
#276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe
Eva Weber est Head of Data Office & Transformation Europe chez L’Oréal. Elle pilote le lancement de la nouvelle organisation Data & IA Europe du groupe, une équipe rattachée à la Finance avec pour objectif d’harmoniser les pratiques data entre les pays et d’accélérer les projets IA à l’échelle européenne.On aborde :🔥 Chantier #1 : Création d’une organisation Data & IA Europe rattachée
🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn
Ina Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function.We cover :🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-up
Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète
Dans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀📚 RESSOURCES- La newsletter DataGen- Le podcast DataGen Europe🎬 CHAPITRES00:00 Mon parcours 00:59 La genèse de DataGen 03:21 Mon lancement à temps plein 05:
#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform
François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme Door
#273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex
Cet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec :Juliette Duizabo, Head of Data chez PhotoroomÉdouard Flouriot, Directeur Data Anal
#272 - Masterclass | Scaler son programme de formation agentique avec Benoît, CEO @On train
Benoît de La Porte est un expert sur le sujet de la formation tech, data et IA. Il a cofondé On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.Pour la deuxième fois sur le podcast, il partage son analyse du marché et ses recommandations pour accélérer la mont
#271 - Exotec : Structurer l'équipe Data et préparer le Self-Service (organisation, stack, décentralisation)
Gregory Vanuynsberghe est Head of Data chez Exotec, la pépite industrielle française qui produit des robots intelligents qui permettent d’automatiser les activités dans les entrepôts. Avant de rejoindre Exotec, Grégory était Directeur Analytics chez Decathlon où il encadrait plus de 100 profils Data Analysts.On aborde :🔥 Construire une relation de confiance avec les stakeholders🔥 Refondre la stack
#270 - Les outils de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux
Charlotte Ledoux est une experte Data & AI Gouvernance, elle accompagne de très belles boîtes comme Pernod Ricard, Disney ou Printemps. En parallèle, elle crée du contenu sur LinkedIn sur ce sujet avec beaucoup de succès (+50K abonnés) et est identifiée par les leaders data comme l’experte n°1 sur la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Le Data Catalog : rôle, solutions principales et comment structu
#269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre
Guilhem Jolly était Data Analyst pendant deux ans avant de devenir Analytics Engineer. Il travaille actuellement chez Pierre Fabre, un des leaders pharmaceutiques français. On aborde :🔥 Pourquoi l’Analytics Engineering est le “meilleur des deux mondes” entre tech et business🔥 Comment il s'est formé et a décroché immédiatement 3 opportunités (BetClic, Elevate, Pierre Fabre)🔥 Les compétences cl
#268 - Criteo : Déployer des algorithmes en temps réel à l'échelle (ML & GenAI)
Sarah Nogueira est Staff Machine Learning Lead chez Criteo, l'une des premières licornes françaises, spécialisée dans le marketing et le ciblage publicitaire sur les sites e-commerce. Elle dirige une équipe qui développe et met en production des modèles de Machine Learning dans le produit.On aborde :🔥 Le déploiement de leur premier LLM en production🔥 Leur cycle de développement ML du prototype à l
#267 - L’agentique accélère : quel impact pour l’équipe data ? Avec Blef
Christophe Blefari a été Head of Data Engineering, Staff Data Engineer et Head of Data dans dans des startups et des grands groupes et il a cofondé Nao, un agent IA open source pour l’analytics.On aborde :🔥 L’accélération de l’agentique en 2026 : l'autonomisation des agents, OpenClaw…🔥 L’impact sur l’équipe Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists...)🔥 L'impact sur le Buy Versus Build
🇪🇺 #266 - Flix: Leveraging data to scale operations
Manoj Raghavan is a Staff Data Strategist at Flix, the affordable travel tech scaleup based in Germany, solving technology for long-distance buses and trains. Flix operates in 40+ countries, has 5,000 employees, including around 100 data & AI experts.We cover :🔥 Their data organisation: decentralized and with no central data leadership🔥 One of the main projects he worked on to improve customer
#265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering
Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients.On aborde :🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler🔥 L’ouverture du data model à 35
Redif Top 10 : Informatica - Préparer ses données pour l’IA
Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…)🔥 Leur positionnement sur le marché (pl
Redif Top 10 : Gorgias - Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives
Elliot Trabac est Senior Data Analytics Engineering Manager chez Gorgias, la scaleup qui propose une plateforme d’IA conversationnelle permettant aux e-commerçants de mieux gérer leur support client. Aujourd’hui ils comptent plus de 15 000 clients.On aborde :🔥 Le contexte et le déploiement du Self-Service Analytics grâce aux GenAI🔥 Leur stack data (Dot Ai, Omni…)🔥 L’un des avantages clés du S
#264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)
Firas Jarboui est Head of Machine Learning chez Gorgias, la scale-up qui propose une plateforme d'IA conversationnelle pour les e-commerçants. Ils ont plus de 15 000 clients et la scale-up a été valorisée plus de 700 millions de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2022.Firas va nous raconter comment l'arrivée des IA génératives a entraîné un repositionnement complet de Gorgias avec des
#263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France
Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Axel nous explique comment mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l'échelle et qui génère du ROI.On aborde :🔥 La maturité actuelle des entreprises sur le déploiement de leur stratégie GenAI🔥 La 1ère phase “top down” : identifier les rôles et
#262 - Veepee : Adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering
Sandrine Kerfers est Head of Data Analytics chez Veepee, la licorne française qui propose des ventes flash sur son site e-commerce. Sandrine va nous parler du plus gros challenge qu'elle a rencontré ces dernières années : adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering.On aborde :🔥 La décentralisation d’une partie des équipes Data Analytics dans c
#261 - Accor : De la Business Intelligence à une Data & AI Factory
Christophe Vaudable est VP Data chez Accor, le leader mondial de l'hôtellerie. Christophe pilote les équipes Data et IA de l'activité centrale d'achat du groupe.On aborde :🔥 L’évolution du modèle opérationnel, de la Business Intelligence à une Data & AI Factory🔥 La première phase : livrer 3 applications Data & IA en 5 mois pour 60K€ chacune🔥 Leurs deux premiers cas d’usage et l’organisatio
#260 - Masterclass | Scaler l’adoption des agents IA avec Yoann Benoît, co-fondateur chez Hymaïa
Yoann Benoît est un expert Data, IA et Produit qui a fondé Hymaïa, l’agence spécialisée sur la transformation Data & IA des entreprises. Ils travaillent aussi bien avec des boîtes tech comme Leboncoin et des grands groupes comme Bel. Et depuis quelques années, ils accompagnent de nombreuses boîtes dans l'adoption des IA génératives. Il est venu nous expliquer comment on scale l’adoption des ag
🇪🇺 #259 - HelloFresh : Building and scaling a Product Analytics culture
Florian Bonnet is a former Director of Product at HelloFresh. He later held product leadership roles in scale-ups such as Typeform and Fintechture. He is currently VP of Product Management at Veriff, the Estonian unicorn.We cover :🔥 #1 - How to define the metrics (North Star, KPI Tree…)🔥 #2 - How to manage product performance with data on a weekly basis🔥 #3 - How to implement the right collaborati
#258 - Alteryx : Permettre aux profils non techniques d’exploiter les données
Jérôme Couzy est Customer Success Manager chez Alteryx, l'outil qui permet aux profils non techniques d'exploiter et de valoriser leurs données. La solution est utilisée par plus de 8 000 clients dans le monde, tous secteurs confondus, Telco avec Orange notamment, Banque avec la Caisse d'Épargne, mais aussi Pharma, services financiers, etc. Plus de 750 000 utilisateurs dans le monde utilisent la s
#257 - Uber : Ex-Data Science Manager, elle raconte ses 9 ans dans la Silicon Valley
Marie-Camille Achard a passé 9 ans chez Uber à San Francisco où elle était Data Science Manager.On aborde :🔥 Son parcours de Data Scientist à Data Science Manager chez Uber à San Francisco🔥 Ses projets clés : lutte contre la fraude et mesure d’incrémentalité à l’échelle🔥 La réalité du marché de l’emploi aux US et pourquoi elle a failli se faire virer du jour au lendemain🔥 Ce qui fait d’U
Redif Top 10 : BlaBlaCar - L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data
Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom.On aborde :🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés chez BlaBlaCar : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser
Redif Top 10 : Palantir - La plateforme Data & IA pour les cas d’usage opérationnels
Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, l’entreprise est valorisée 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clés dans divers secteurs comme l’automobile (Stellantis, Forvia), l’aéronautique (Airbus), le secteur bancaire et assura
#256 - Strategy Software : Accélérer le time-to-data avec un Semantic Layer Universel et la GenAI
Henri-François Chadeisson (HF) est expert data depuis 20 ans et aujourd’hui Solution Engineering Director Europe chez Strategy Software (ex-MicroStrategy). Strategy c’est une solution de BI, semantic layer et IA qui est valorisée plus de 50 milliards de dollars et utilisée par des grands groupes comme Société Générale, Monoprix ou Leclerc. Dans cet épisode, on décrypte 3 grandes tendances analytic
#255 - Brevo : Mettre en place une Business Intelligence orientée Self-Service avec Omni
Taha est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.Taha va nous parler de son plus gros challenge sur cette dernière année, à savoir la mise en place d'Omni et d'une business intelligence or
#254 - Les 5 tendances Data Gouvernance de 2026 avec Charlotte Ledoux
Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance, elle accompagne de très belles boîtes comme Pernod Ricard ou Disney. En parallèle, elle crée du contenu sur LinkedIn sur ce sujet avec beaucoup de succès (+50K abonnés) et est identifiée par les leaders data comme l’experte n°1 sur la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Le retour à la réalité sur l'IA pour la Data Gouv et pourquoi ce n'est plus la prior
#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique
Jessica Matheron est CDO Europe chez Nestlé. Avant cela, elle était CDO chez Agicap, une scale-up française.On aborde :🔥 Son parcours : Mines, MIT, Finance en Hedge Fund, reconversion data…🔥 La création chez Nestlé d’une équipe Data technique et l’internalisation du Data Engineering🔥 Le déploiement d’une Modern Data Stack dans un grand groupe (Airflow, Snowflake, dbt…)🔥 Zoom sur 2 cas d’usage
#252 - Sweep : Lancer le département Data & IA d'une startup (Stack, Self-Service & Agents IA)
Adèle Guillet est Data & AI Director chez Sweep, le logiciel de pilotage du quota carbone qui a levé 100 millions de dollars dans ses 2 premières années d’existence et qui accompagne déjà notamment L’Oréal, SNCF, Auchan ou Leroy Merlin.Elle va nous raconter comment elle a lancé le département Data & IA.On aborde :🔥 Son parcours de Data Scientist à Head of Data en startup🔥 La mise en place
🇪🇺 #251 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing
Mathias is Head of Data for Marketing at N26, the Berlin-based neobank valued at over $9 billion. He joined as a Senior Data Analyst in May 2020 and has since scaled the team to 12 people.We cover :🔥 His journey to becoming Head of Data for Marketing at N26🔥 His main projects: Marketing Mix Modeling, User Value Modeling, Data Governance & Data Quality🔥 The data stack at N26: AWS, Snowplow, dbt
#250 - Malt : Mettre en place une approche MLOps et LLMOps
Nicolas Mauti est Staff MLOps Engineer chez Malt, où il a été le premier MLOps de l’équipe. Malt c’est la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises.Dans cet épisode, Nicolas revient sur son principal défi de ces dernières années : mettre en place et structurer une approche MLOps chez Malt, dans un contexte déjà mature côté data, puis l’adap
#249 - On décrypte la fusion Fivetran x dbt avec Blef
Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups comme des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé nao Labs, un éditeur de code à destination des équipes data qui utilise l'IA.On aborde :🔥 La stratégie d
#248 - Ornikar : Structurer une approche Analytics Engineering (CI/CD, FinOps, Naming & Semantic Layer)
Bastien Caunègre est Head of Data Platform chez Ornikar. La scale-up qui a dépoussiéré l'auto-école en la rendant 100% en ligne et qui s’est récemment lancée dans l’assurance auto. Arrivé comme premier Analytics Engineer, il a déployé l’approche Analytics Engineering chez Ornikar et pilote aujourd’hui l’équipe Data Platform.On aborde :🔥 Les 1ères initiatives : CI/CD dbt, FinOps, naming conventions
🇪🇺 #247 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence
Colin is the co-founder & CEO of Omni, the Business Intelligence tool that has seen rapid adoption over the past years. By 2025, Omni had raised $69 million and reached a valuation of $650 million. Many data leaders are now choosing to abandon their traditional BI tools in favor of Omni.We address :🔥 Why Colin left his role as VP of Product at Looker to build a new BI tool🔥 The Omni vision: re
Bilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news
Voici le bilan 2025 et les nouveaux projets de 2026 pour DataGen ! 🔥🎬 CHAPITRES00:00 Intro01:25 Les performances03:20 Le top 3 épisodes05:06 Le chiffre d'affaires07:49 Grosse news10:39 Update perso🤩 LE TOP 3 DE 2025#179 - dbt : L’outil le plus adopté ? ⚙️#196 - Monter l’équipe GenAI d’une licorne#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi
#246 - SNCF Connect & Tech : Leur stratégie Data
Angélique Bidault-Verliac est Chief Data & Performance Officer chez SNCF Connect & Tech, la filiale digitale de SNCF Voyageurs. Avant ça, elle était Chief Data Officer chez OUI.SNCF depuis 2018, ce qui lui donne un solide recul sur les enjeux data du groupe. Elle revient sur la stratégie data menée ces 4 dernières années.On aborde :🔥 Chantier #1 : re-structurer l’architecture Cloud pour ab
#245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo
Matthieu Rousseau est un expert en Data Engineering, sur le sujet de la Modern Data Stack et notamment sur dbt. Il a monté Modeo, l’agence spécialisée sur l’IA et le Data Engineering (dbt, Snowflake, Airflow, DLT, Databricks...).On aborde :🔥 Les étapes clés pour mettre en place dbt : choix open source vs cloud, structuration des projets, orchestration et observabilité🔥 Les 5 avantages de l'ou
#244 - Qonto : Industrialiser sa Data Platform (Obvervabilité, Data Contracts, Automatisation, Self-Service)
Victor Cumer est Data Engineering Team Lead chez Qonto, la solution bancaire en ligne pour les PME et les indépendants qui est aussi l'une des plus belles licornes françaises. Avant de rejoindre Qonto, Victor était Head of Data Platform chez Veepee, une autre licorne française.On aborde :🔥 L’objectif de Victor en arrivant : stabiliser et scaler la Data Platform🔥 Ses 4 chantiers clés : Observabilit
Redif Top 3 : BlaBlaCar - Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data
Thomas Pocreau est Staff Machine Learning Engineer chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connaît.On aborde :🔥 Pourquoi ils ont adopté une approche Staff dans l’équipe Data🔥 La différence entre un Staff et un Senior🔥 2 exemples de projets Staff🔥 Les plus gros challenges de la création du poste❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui
Redif Top 3 : Pigment - Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)
Samya est Generative AI Research Lead chez Pigment, la nouvelle licorne française qui a levé +230 millions de dollars.On aborde :🔥 La genèse de l’équipe GenAI et sa stratégie🔥 Deux exemples de projets GenAI appliqués au Produit🔥 L’organisation de l’équipe et leur architecture technique (OpenAI, LangChain, Langfuse…)🔥 La plus grosse difficulté : trouver le bon équilibre performance x latence💪
Redif Top 3 : dbt, l’outil le plus adopté ?
Jeremy Cohen est Principal Product Manager chez dbt, la solution de transformation souvent mentionnée sur le podcast. On en a parlé avec des 10aines de boîtes : BlaBlaCar, Doctolib mais aussi des plus grosses boîtes comme Decathlon.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:32 Intro03:27 La genèse de dbt08:51 dbt aujourd’hui14:54 Ses facteurs de succès17:13 L’impact de la GenAI sur dbt21:19 Les autres tend
#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique
Arthur Feger est Director of AI & Analytics chez Carrefour. Après six ans chez Ekimetrics, il a rejoint Carrefour pour diriger les chantiers data et IA pour l'e-commerce et le marketing. Il s'est intéressé très tôt aux IA génératives et a notamment construit le chatGPT interne de Carrefour. Maintenant, c'est lui qui porte la vision de l'IA agentique chez Carrefour.On aborde :🔥 Les agents à des
#242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef
Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.On décrypte 4 tendances Data & IA
#241 - Adobe : Personnaliser l'expérience client avec la Data et la GenAI
Kévin Bourlier est Solutions Consultant chez Adobe, l'éditeur qui propose de nombreuses solutions et notamment des solutions data. Avant ça, il est passé par plusieurs autres belles boîtes comme SeLoger et 55 où il était Lead Tech sur les sujets Analytics.On aborde :🔥 Les 4 étapes clés pour personnaliser l’XP client à l’échelle : création de contenu, hébergement des assets, activation data et mesu
#240 - Lead Data au Ministère de la Transition Écologique
Louise est Data Team Lead au Ministère de la Transition Écologique. Après un parcours en startups, elle a rejoint le Ministère pour piloter un projet qui permet d’accélérer la transition écologique : avec son équipe, elle a construit des indicateurs pour aider les territoires à mesurer leurs progrès climatiques.On aborde :🔥 Comment ce projet s’insère dans la stratégie de Transition Écologique de l
#239 - Le marché du freelancing data & IA en 2026 avec Matthieu Ramognino
Matthieu Ramognino a été Lead Data Analyst chez Criteo puis freelance pour plein de belles boîtes pendant plus de 5 ans. En 2024, il a lancé avec moi le Collectif DataGen qui réunit les meilleurs freelances data & IA du marché et début 2025, il a lancé DataNomad, un podcast dans lequel il invite également les meilleurs freelances data & IA pour décortiquer leurs parcours.On aborde :🔥 Les t
#238 - Doctolib : Scaler ses projets GenAI grâce à l’évaluation
Julien Richard est Senior Data Science Manager chez Doctolib, la licorne que tout le monde connait. En 2024, Doctolib avait lancé ses premiers projets GenAI. Un an plus tard, ils ont déjà commercialisé des solutions GenAI auprès de 1000 médecins.On aborde :🔥 La stratégie et les projets GenAI déployés chez Doctolib🔥 Le chantier principal qui représente 95% du travail : l’évaluation🔥 L’org
#237 - ENGIE : Déployer la stratégie Data & IA dans l’Industrie
Morgane Dawant est Chief Data & AI Officer d’ENGIE Solutions France, acteur majeur de la transition énergétique. Arrivée il y a douze ans en tant que Data Scientist, elle pilote aujourd’hui la stratégie Data & IA de l'un des 4 grands départements du Groupe.On aborde :🔥 La mise en place d’une gouvernance data pragmatique et orientée ROI🔥 Le déploiement des cas d’usage IA (ex : chatbot pour
#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
Juliette Duizabo a été Head of Data chez Ovrsea, puis Agorapulse et maintenant Photoroom. Elle a beaucoup testé l’usage des IA Génératives pour le Self-Service dans l’analytics et a mis les best practices en place chez Photoroom.On aborde :🔥 Sa vision : réponses en moins d’une seconde, vitesse de delivery de l’équipe Data x15🔥 La mise en place sur toute la chaîne : Ingestion, Transformation,
#235 - Masterclass | Déployer une stratégie data pour scaler sa performance marketing avec Denis Ravera
Denis Ravera est est co-Directeur Général chez Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.On aborde :🔥 L’intérêt de mettre en place une stratégie data spécifique pour le marketing🔥 Les cas d’usage principaux : optimisation du catalogue produit, pilotage à la valeur
#234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle
Anaïs Ghelfi est Data Platform Director chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scale-up fait partie du Next 40, qui référence les quarante scale-ups les plus prometteuses de l'écosystème en France.Anaïs va nous parler des trois initiatives qui ont été clés chez Malt pour déployer des assistants IA à l'échelle.On aborde
#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe
Vania Pecheu Bovet est Head of Global Data & AI Strategy chez Carrefour et porte notamment la stratégie IA générative du Groupe, développée en France et maintenant déployée dans 8 pays.On aborde :🔥 La genèse autour de la stratégie GenAI de Carrefour🔥 "AI Carrefour" : leur solution GenAI déployée auprès de 125 000 collaborateurs🔥 Le déploiement de leur stratégie à l’international dans 8 pays et
#232 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer en freelance chez Back Market
Élodie Sanchez, ex-Data Analyst chez Lydia et Betclic, est devenue Analytics Engineer chez Back Market en freelance. Dans cet épisode, elle nous parle de son parcours, de sa formation et de la raison pour laquelle elle s’est spécialisée sur l'Analytics Engineering.On aborde :🔥 Le parcours d’Élodie de Data Analyst à Analytics Engineer en freelance🔥 Pourquoi et comment elle s’est spécialisée sur l’A
#231 - On décrypte avec Blef les news de 2025 : Sommets Snowflake et Databricks, ClickHouse, DuckDB, BigQuery
Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao Labs, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.On décrypte les news data qu’il n
#230 - Denodo : Accélérer le time-to-market des projets Data & IA grâce à la virtualisation
Olivier Tijou est VP & General Manager chez Denodo, la solution de virtualisation de données qui a levé 330 millions de dollars en 2023. Elle est déjà utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.On aborde :🔥 Le concept de virtualisation de données : s’affranchir de la réplication physique et accéder à toutes ses sources🔥 Les avantages : accélé
#229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare
Edouard Flouriot est aujourd’hui Directeur Data Analytics chez Sorare, la licorne française qui a un modèle à la croisée entre le foot, le jeu et la blockchain. Avant ça, il était Head of Data chez Aircall, une autre licorne française.Cet épisode s'inscrit dans une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent.On a
#228 - Comment l’ex-CDO de Carrefour structure le département Data & IA de la FDJ United (ex-Française des Jeux)
Sébastien Rozanes est Chief Digital, Data & AI Officer chez FDJ United (ex-Française des Jeux). Avant ça, Sébastien était Global Chief Data & Analytics Officer chez Carrefour et il avait passé au préalable plus de quinze ans dans le conseil en stratégie au BCG et chez McKinsey.On aborde :🔥 Ses 1ères initiatives : Data as a Product, Data Academy, accélération Cloud🔥 Les challenges : pr
#227 - Masterclass | Tout comprendre sur Snowflake avec Mickaël Kuentz
Mickael est un expert sur Snowflake et également Directeur Data & IA chez KPC, le cabinet de conseil élu partenaire de l’année 2024 de Snowflake.On aborde :🔥 Dans quel contexte les entreprises mettent en place Snowflake🔥 La Stack Data que l’on peut mettre en place avec Snowflake : Fivetran, dbt…🔥 Les avantages et les difficultés de l’outil : facilité de mise en place, vendor lock-in🔥 
#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, 189 millions ARR)
Sylvain Ramousse est VP of AI chez Brevo, la licorne française qui propose une solution de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.On aborde :🔥 La genèse de l’équipe GenAI chez Brevo🔥 Les 1ers cas d’usages (génération de contenu, support cli
#225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)
Grégoire Hornung est Head of Data chez Qover, une pépite belge de l’InsurTech qui a levé 70 millions d’euros et des beaux clients tels que Revolut, Qonto ou Mastercard.On aborde :🔥 Leur plus gros challenge : structurer leur Data Warehouse & modéliser leurs données🔥 Comment ils s’y sont pris : Modern Data Stack, architecture médaillon, rationalisation des modèles dans dbt…🔥 Le plus gros ch
#224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US
Christophe Blefari (alias Blef), fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, revient sur son expérience chez Y Combinator, l’incubateur américain le plus prestigieux au monde (Airbnb, Stripe…).Pendant 3 mois au cœur de la Silicon Valley, il a vécu l’intensité de l’entrepreneuriat US et rencontré des dizaines d’équipes Data et Tech.On aborde :🔥 L'expérience YC : sélection, partners, o
#223 - Adeo : Déployer l’approche Data Mesh au sein du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)
Jean-Benoît Mehaut et Mustapha Benosmane sont Global Head of Analytics et Head of Data Platform du groupe Adeo, le leader européen du bricolage qui rassemble notamment Leroy Merlin, Bricoman, Saint-Maclou et Weldom dans 11 pays avec 115 000 collaborateurs. Depuis 4 ans, ils ont piloté la mise en place d’une approche Data Mesh à l’échelle dans 11 pays pour 2000 utilisateurs internes afin de rendre
#222 - Retool : L’outil low code adopté par les équipes Data & IA (OpenAI, Nvidia, Pernod Ricard, Decathlon…)
Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA aux US et en Europe. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…)🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur l
#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt
Claire Lebarz est CTO chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scaleup fait partie du Next 40 qui référence les 40 scaleups les plus prometteuses en France. Claire a passé 6 ans chez Airbnb dans la Silicon Valley, où elle a été Head of Data sur une partie du produit. Elle est rentrée en France pour prendre le rôle de VP D
#220 - Masterclass | Industrialiser sa Data Visualisation avec Frédéric Forest et le Design System
Frédéric Forest est expert Data Visualisation et a monté un cabinet de conseil spécialisé sur la data et notamment sur PowerBI : Datatorii.On aborde :🔥 Le concept de Design System (tokens, charts, patterns…)🔥 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data Visualisation🔥 Les étapes à suivre pour mener ce type de projet (axes “outil” et “organisationnel”)🔥 Les plus gros chall
#219 - Decathlon : Leur nouvelle stratégie Analytics
Ex-Polytechnique, Hugo Palmer est aujourd’hui Senior Staff Engineer pour l’Analytics chez Decathlon où il pilote la vision tech de la stratégie Analytics. Avant ça, il a passé 7 ans dans l’équipe Data de BlaBlaCar à manager plusieurs équipes.On aborde :🔥 La mise en place du Self-Service : 3 étapes de maturité et harmonisation des KPIs cross-domaines🔥 La création d'un Analytics Center of Excellence
#218 - Fairly Made : Lancer le département Data d'une startup
Sarah De Oliveira Bugalho est Head of Data chez Fairly Made, la startup qui propose une solution de mesure de l’impact environnemental des produits textiles et qui a levé 15 millions en 2025. Arrivée premier profil data dans une équipe de 45 personnes, elle a monté le département Data de zéro (stack, use cases, recrutement et intégration produit) et dirige aujourd'hui une équipe de 5 personnes.On
Redif Top 3 : Comment l'ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May
Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).Cet épisode est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent dans une plus petite structure.Aujourd’hui, Christelle nous
Redif Top 3 : La fin de la Modern Data Stack ? Avec Christophe Blefari (aka Blef)
Christophe Blefari est Staff Data Engineer et auteur de la célèbre newsletter data française Blef.fr. Il est l’un des plus gros experts data en France et est d’ailleurs membre du collectif de freelances DataGen. Il revient nous parler des dernières actualités data, notamment du débat qui échauffe les esprits ces dernières semaines : est-ce la fin de la Modern Data Stack ?On aborde :🔥 Pourquoi
Redif Top 3 : Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux
Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+20K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?🔥 La méthodologie de Charlotte en 3 étapes : état des lieux, “buy in”, 1ères batailles…🔥 Les grosses difficultés liées à la Dat
News DataGen #7 : Nouvelle hôte, 2ème bootcamp, 3 reco d'épisodes pour cet été
Réagis à ces news sur mon dernier post LinkedIn ici 🫶🤩 LES NEWS#1 DataGen accueille Caroline, nouvelle hôte sur le podcast.🚀 Suivre Caroline sur LinkedIn🎙 Découvrir son 1er épisode #216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#2 On lance l'extension du bootcamp Analytics Engineering, orientée Data Orchestration, toujours en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir
#217 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste
Adil Soundardjee était Data Analyst pendant 3 ans au sein du comité des JO. Il s’est spécialisé en Analytics Engineering grâce à une formation continue et travaille aujourd’hui pour Lacoste.On aborde :🔥 Son parcours : de Data Analyst à Analytics Engineer en freelance🔥 Le bootcamp Analytics Engineering qu’il a suivi🔥 Ses conseils pour réussir sa transition vers l’Analytics Engineering🔥 Co
#216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service
Marguerite Vial est l’ex-Analytics Engineering Manager de Datadog, une entreprise tech américaine fondée par deux français cotée à la bourse de NY. Aujourd’hui, l’entreprise compte plus de 6 500 employés et est présente dans 33 pays dans le monde.On aborde :🔥 Le contexte autour de la mise en place de l’Analytics Engineering et du Self-Service🔥 Comment ils s’y sont pris : benchmark, Metabase, repor
#215 - Le CEO d’Airbyte partage sa vision (Open Source, GenAI, Souveraineté)
Michel Tricot est CEO et co-fondateur d'Airbyte, l’un des outils d’ingestion modernes leader sur le marché. Leur dernière levée de fonds en 2021 s'élève à 150 millions de dollars avec une valorisation à 1.5 milliards de dollars.On aborde :🔥 La genèse d'Airbyte et le choix de l’Open Source🔥 Le positionnement actuel d’Airbyte par rapport aux concurrents🔥 L’impact de la GenAI : données non struc
#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)
Benjamin Rey est Head of AI au sein du Groupe Adeo, le leader européen du bricolage qui rassemble notamment Leroy Merlin, Bricoman, Saint-Maclou et Weldom dans 11 pays avec 115 000 collaborateurs. Ex-CDO de Leroy Merlin, il pilote désormais la stratégie IA du groupe.On aborde :🔥 Le contexte et la genèse de la stratégie IA du groupe🔥 Ses missions en tant que Head of AI : aligner tout le monde, cons
#213 - Red Bull : Gagner le Tour de France grâce à la Data Science
Kevin Yven est Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, l’une des plus grandes équipes du Tour de France.On aborde :🔥 Leurs projets Data Science : détection de talents, entraînement, analyse concurrentielle🔥 Un projet clé pour le Tour : calcul des watts rapportés au poids des coureurs🔥 Une analyse live qui a fait gagner une étape🔥 Leur stack data, l’organisation et la réalité d
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