DataGen est un podcast qui explore les stratégies data des entreprises françaises à succès. Chaque semaine, l'hôte Robin Conquet invite un expert de la data pour décrypter les problématiques liées à la donnée. Des entreprises comme BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard et Deezer sont abordées. Le podcast est hébergé par Acast.
Épisodes
#303 - Les 6 dilemmes des leaders Data & AI (on tranche)
Marie Millon de Villeroy est Directrice Data chez Bartle, le cabinet de conseil qui accompagne de nombreux leaders data & IA dans la définition et l'exécution de leur stratégie.On vous propose un épisode un peu spécial aujourd'hui avec Marie. On a identifié 6 grands dilemmes auxquels sont confrontés les leaders data et IA. On les a pris un par un, on a confronté nos points de vues et o
#302 - 10 ans dans la Silicon Valley : les ingés français sont-ils au niveau ?
Michel Moriniaux travaille dans la Silicon Valley depuis dix ans. Il a été lead de l’équipe Infrastructure chez Criteo aux États-Unis, puis manager de plusieurs équipes techniques chez LinkedIn. Plus récemment, il est devenu Head of Observability chez GEICO, l’un des plus gros assureurs américains.On aborde :🔥 Comment Michel est arrivé aux États-Unis (Epita, Criteo…) et ses premières impressions🔥
#301 - YouTube, Snapchat : Lancer une équipe data dédiée à la croissance
Jordan Gomes a lancé des équipes data dédiées à la croissance chez YouTube puis Snapchat. Il est aujourd'hui VP Analytics chez Chess.com.On aborde :🔥 Sa transition du business à la data et les différences entre YouTube et Snapchat (maturité, vitesse, prise de risque)🔥 La création de l'équipe Growth Science et Analytics chez YouTube (missions, profils, difficultés)🔥 L’adoption de l’IA pour
#300 - Comment un ex-Lead Data de Google et Meta structure la stratégie agentique d’une licorne
Gio Granato est Head of Data & AI chez Checkr, la licorne américaine spécialisée dans la vérification des antécédents.Gio est dans la Silicon Valley depuis plus de 10 ans. Il a notamment passé 3 ans chez Google en tant que Data Scientist puis a managé une équipe de 10 Data Scientists chez Meta.Il va nous parler des plus gros enseignements qu’il a tirés de ses expériences chez Google et Meta pu
#299 - On décrypte le marché du Data Management et Actian avec Ole Olesen-Bagneux (auteur de The Enterprise Data Catalog, bestseller chez O’Reilly)
Ole Olesen-Bagneux est Chief Evangelist chez Actian, le groupe qui propose une Data Intelligence Platform et qui a notamment racheté le Data Catalog Zeenea en 2024. Avant ça, Ole a été Enterprise and Data Architect dans plusieurs grands groupes et a écrit deux livres sur le data management qui sont devenus des références.On aborde :🔥 Le Federated Knowledge Graph : la technologie qui permet à un Da
#298 - OpenAI : Comment sont développés les modèles GPT (orga, dév, culture & biais)
Alexandre Robicquet a monté une startup dans l’IA qu’il a vendue à OpenAI en 2025. Il a ensuite choisi de rester chez OpenAI comme Research Scientist pendant un peu plus d’un an avant de finalement rejoindre Google.On aborde :🔥 Son parcours de CEO à Research Scientist chez OpenAI, et son rôle dans le développement des modèles🔥 Le cycle de développement des modèles : entraînement, évaluation et ges
#297 - Palantir, Google, Expedia : Lancer des produits IA (Forward Deployed, Product, Transformation)
Boris Valensi a lancé des produits IA chez Palantir, Google et Expedia en tant que PM, Lead PM puis Director of PM.Il va nous raconter son parcours et nous partager ses plus gros enseignements.On aborde :🔥 Comment Palantir a réussi à mettre en place le fameux modèle Forward Deployed Engineers🔥 Comment Google a réussi à déployer des produits IA qui génèrent des milliards (rigueur produit, PRD, tech
#296 - ClickHouse : La plateforme Data & IA de l’ère agentique ?
Melvyn Peignon est Product Management Director chez ClickHouse, la base de données en temps réel utilisée par Deliveroo, Uber, Qonto ou Accor, mais aussi par de nouveaux géants comme OpenAI, Anthropic et Tesla.Avec l'accélération de l'IA et l'explosion des besoins temps réel, l'entreprise a connu une croissance exceptionnelle ces dernières années.Ils ont atteint une valorisation de
#295 - Malt : Construire un agent AI Analytics fiable à 90%
Gautier Chenard est Data Analytics Director chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe qui met en relation des freelances avec des entreprises.On aborde :🔥 Pourquoi une partie des Data Analysts va devenir obsolète et comment l'IA transforme leur métier en vrai builder🔥 Chantier #1 : La construction de MaltyAI, de l'échec des premiers LLM à un agent analytics avec 90% de bonne
#294 - Inkitt : Construire un agent AI Analytics (Lovable, Gemini, Slack & Redash)
Maxime Bossu est Senior Product Data Analyst chez Inkitt à San Francisco, la licorne qui propose une plateforme qui permet aux écrivains de se faire connaître auprès d’une audience et de se faire éditer.Maxime a construit un agent AI Analytics chez Inkitt. L’objectif est que le business puisse poser toutes ses questions data et construire des dashboards en langage naturel.Il va nous expliquer comm
#293 - Masterclass | Comment valoriser sa stratégie GenAI et les 4 pièges à éviter, avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France
Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Dans cette masterclass, Axel nous explique comment valoriser sa stratégie GenAI et les 4 pièges à éviter.On aborde :🔥 Les 4 pièges qui font échouer une stratégie GenAI en entreprise : essoufflement des budgets, AI bashing en interne, fuite des talents, crainte
#292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US)
Ruben Kogel a monté une équipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a également racheté Deliveroo et Wolt.Il nous raconte comment il a construit cette équipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’inférence causale l’un de ses chantiers principaux et la manière dont l'IA est en train de transformer
🇪🇺 #291 - Scopely: Building a 50-person Data Team in Europe
Jonathan Palmer is the former VP of Data at Scopely, a US-based unicorn behind hit mobile games such as Monopoly GO!.He grew and led the data team at Scopely to 50 people, mostly based in Barcelona.Before that, Jon was Product Director for Core Data Services at King, the Swedish unicorn behind the hit game Candy Crush. He was also Head of BI at GoCardless, the British unicorn. And he is now field
#290 - Facebook, Slack & Patreon : Culture Data, Rôle du Data Scientist et Importance de l’influence
Olivier Devoret a passé 10 ans chez Facebook et Slack en tant que Data Scientist puis Staff Data Scientist. Il a ensuite passé trois ans à structurer puis diriger l'équipe Data chez Patreon, la licorne américaine qui permet aux artistes et créateurs de contenu d'animer et de monétiser leur communauté.On aborde :🔥 Le rôle du Data Scientist chez Meta/aux US et les grosses différences avec la Fr
#289 - Adeo & Decathlon : Leur stratégie agentique
Matthieu Grymonprez et Romain Taillade sont respectivement Global Leader du Digital chez Adeo (leader européen du bricolage et maison-mère de Leroy Merlin, Weldom…) et Global CTO chez Decathlon. L’épisode est enregistré en direct du Dev Summit, l'événement tech co-organisé par les deux groupes qui a réuni plus de 2000 participants et des centaines de speakers.On aborde :🔥 Les contextes agentiques
🇪🇺 #288 - “My 5 predictions about the future of analytics” With Colin, co-founder at Omni, ex-VP Product at Looker
Colin Zima is the co-founder and CEO of Omni, the Business Intelligence platform recently valued at over $1.5 billion. Before founding Omni, Colin was VP of Product and Chief Analytics Officer at Looker, the Business Intelligence platform acquired by Google for $2.6 billion.He shares his predictions on the future of analytics:🔥 Prediction #1: The dashboard is changing, not going away🔥 Pr
#287 - Masterclass | Automatiser ses développements Data & Analytics avec des agents IA (Claude Code)
Frédéric Forest est expert Data Analytics et Directeur Général de Datatorii, un cabinet de conseil data qui s'est spécialisé récemment sur les coding agents et notamment Claude Code.On aborde :🔥 Pourquoi automatiser sa BI avec des agents IA : gains de productivité et changement de paradigme🔥 Comment on démarre : 1ers use cases et méthodologie (on utilise les agents comme on fait de l’équitation)🔥
#286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)
Alexandra Darmon est Research Scientist Applied Artificial Intelligence chez Meta dans la Silicon Valley. Elle a passé les sept dernières années dans les équipes Research Science de Meta.Cet épisode est le premier d'une série DataGen consacrée à des leaders et experts Data & IA qui font carrière aux États-Unis.On aborde :🔥 Le parcours d’Alexandra : de l’école d’Ingénieur en France à la Silicon
Redif Top 5 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)
Grégoire Hornung est Head of Data chez Qover, une pépite belge de l’InsurTech qui a levé 70 millions d’euros et des beaux clients tels que Revolut, Qonto ou Mastercard.On aborde :🔥 Leur plus gros challenge : structurer leur Data Warehouse & modéliser leurs données🔥 Comment ils s’y sont pris : Modern Data Stack, architecture médaillon, rationalisation des modèles dans dbt…🔥 Le plus gros ch
Redif Top 5 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef
Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.On décrypte 4 tendances Data & IA
Redif Top 5 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
Juliette Duizabo a été Head of Data chez Ovrsea, puis Agorapulse et maintenant Photoroom. Elle a beaucoup testé l’usage des IA Génératives pour le Self-Service dans l’analytics et a mis les best practices en place chez Photoroom.On aborde :🔥 Sa vision : réponses en moins d’une seconde, vitesse de delivery de l’équipe Data x15🔥 La mise en place sur toute la chaîne : Ingestion, Transformation,
Redif Top 5 - Carrefour : Leur stratégie agentique
Arthur Feger est Director of AI & Analytics chez Carrefour. Après six ans chez Ekimetrics, il a rejoint Carrefour pour diriger les chantiers data et IA pour l'e-commerce et le marketing. Il s'est intéressé très tôt aux IA génératives et a notamment construit le chatGPT interne de Carrefour. Maintenant, c'est lui qui porte la vision de l'IA agentique chez Carrefour.On aborde :🔥 Les agents à des
Redif Top 5 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US
Update : la Forward Data Conference aura lieu le 16 novembre cette année :)Christophe Blefari (alias Blef), fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, revient sur son expérience chez Y Combinator, l’incubateur américain le plus prestigieux au monde (Airbnb, Stripe…).Pendant 3 mois au cœur de la Silicon Valley, il a vécu l’intensité de l’entrepreneuriat US et rencontré des dizaines d
Build in Public #3 : Top 5 et 1er insights DataGen Europe & US
Dans ce nouvel épisode "Build in Public", je fais un état des lieux complet des grands projets DataGen du moment : ce qui marche, ce qu'on lance, et les premiers insights qui en ressortent.On aborde : 🔥 DataGen France : le top 5 des épisodes du 2e semestre 2025, une nouvelle hôte (Caroline Mestre) et l'arrivée du format Talk Show🔥 DataGen Europe : lancement du podcast et un premier insight sur l'i
#285 - Astronomer : Construire sa stack data & IA autour d’Airflow
Marion Azoulai est Staff Data Scientist chez Astronomer, l'éditeur d'Astro, la plateforme managée d'Airflow qui est aussi l’un des principaux contributeurs de la solution open source.Créé en 2018, Astronomer a levé plus de 370 millions de dollars et accompagne des centaines d'organisations dans le monde, parmi lesquelles la Société Générale, Booking.com, Autodesk ou encore WeWork.Marion nous racon
#284 - Decathlon : Comment le CDO structure sa stratégie data & IA
Didier Mamma est Chief Data & AI Officer chez Decathlon, l’entreprise préférée des Français qui compte plus de 100 000 collaborateurs, réalise 17 milliards d'euros de chiffre d'affaires et est présente dans 54 pays dans le monde.On aborde :🔥 Le parcours de Didier pour devenir CDO et le contexte data & IA chez Decathlon🔥 Leurs principaux chantiers data & IA : lakehouse, qualit
#283 - DataBird : Devenir AI Agent Builder en 12 semaines
Alexandre Miny de Tornaco est le cofondateur de DataBird, l’institut de formation qui propose des bootcamps dédiés à la data et à l’IA. Depuis 5 ans, ils ont formé plus de 4000 personnes.On aborde :🔥 La tendance de l’IA Générative et de l’agentique🔥 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder🔥 A quels profils ils s'adressent : profils métiers (marketing, finan
#282 - Mettre en place une stratégie IA souveraine et éthique avec Mick Levy
Mick Levy est Directeur Stratégie et Innovation chez Orange Business et un expert sur les sujets de souveraineté et d'éthique dans l'IA. Il anime également le podcast Trench Tech dans lequel il reçoit des experts du sujet et a aussi récemment écrit un livre sur ces sujets : IA Mania.On aborde :🔥 Ce qu’est une IA éthique et souveraine et les 4 types de risque qu’elle permet d’éviter🔥 Les risques le
#281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics
Yochan Khoi est Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars qui développe une plateforme d’IA conversationnelle utilisée par des milliers d’entreprises. Chez Gorgias, 83% des collaborateurs utilisent aujourd’hui un agent data au quotidien et lui posent +1000 questions chaque jour.Dans cet épisode, Yochan nous explique comment son équipe a construit son agen
#280 - On décrypte les grandes news de Snowflake (Cowork, Vibe Coding, AI Analytics)
Marie-Cécile Riom est AI Product Specialist chez Snowflake, la plateforme Data & IA que tout le monde connaît. Snowflake connaît depuis des années une croissance exceptionnelle. De nombreuses entreprises telles que Qonto, Sanofi et Swile l'utilisent au quotidien.On aborde :🔥 Les 3 grandes nouveautés chez Snowflake : Cowork, Cortex Code (Vibe Coding) et Cortex Sense (Contexte & AI Analytics
#279 - Stellantis : Leur stratégie agentique
Annabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde.On aborde :🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage)🔥 L’organisation de l’é
🇪🇺 #278 - Tide: From Dashboards to Decision Boards with AI
Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France.We cover :🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…)🔥 How the data team is organized
#277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data
Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics.On aborde :🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spoti
#276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe
Eva Weber est Head of Data Office & Transformation Europe chez L’Oréal. Elle pilote le lancement de la nouvelle organisation Data & IA Europe du groupe, une équipe rattachée à la Finance avec pour objectif d’harmoniser les pratiques data entre les pays et d’accélérer les projets IA à l’échelle européenne.On aborde :🔥 Chantier #1 : Création d’une organisation Data & IA Europe rattachée
🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn
Ina Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function.We cover :🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-up
Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète
Dans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀📚 RESSOURCES- La newsletter DataGen- Le podcast DataGen Europe🎬 CHAPITRES00:00 Mon parcours 00:59 La genèse de DataGen 03:21 Mon lancement à temps plein 05:
#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform
François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme Door
#273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex
Cet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec :Juliette Duizabo, Head of Data chez PhotoroomÉdouard Flouriot, Directeur Data Anal
#272 - Masterclass | Scaler son programme de formation agentique avec Benoît, CEO @On train
Benoît de La Porte est un expert sur le sujet de la formation tech, data et IA. Il a cofondé On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.Pour la deuxième fois sur le podcast, il partage son analyse du marché et ses recommandations pour accélérer la mont
#271 - Exotec : Structurer l'équipe Data et préparer le Self-Service (organisation, stack, décentralisation)
Gregory Vanuynsberghe est Head of Data chez Exotec, la pépite industrielle française qui produit des robots intelligents qui permettent d’automatiser les activités dans les entrepôts. Avant de rejoindre Exotec, Grégory était Directeur Analytics chez Decathlon où il encadrait plus de 100 profils Data Analysts.On aborde :🔥 Construire une relation de confiance avec les stakeholders🔥 Refondre la stack
#270 - Les outils de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux
Charlotte Ledoux est une experte Data & AI Gouvernance, elle accompagne de très belles boîtes comme Pernod Ricard, Disney ou Printemps. En parallèle, elle crée du contenu sur LinkedIn sur ce sujet avec beaucoup de succès (+50K abonnés) et est identifiée par les leaders data comme l’experte n°1 sur la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Le Data Catalog : rôle, solutions principales et comment structu
#269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre
Guilhem Jolly était Data Analyst pendant deux ans avant de devenir Analytics Engineer. Il travaille actuellement chez Pierre Fabre, un des leaders pharmaceutiques français. On aborde :🔥 Pourquoi l’Analytics Engineering est le “meilleur des deux mondes” entre tech et business🔥 Comment il s'est formé et a décroché immédiatement 3 opportunités (BetClic, Elevate, Pierre Fabre)🔥 Les compétences cl
#268 - Criteo : Déployer des algorithmes en temps réel à l'échelle (ML & GenAI)
Sarah Nogueira est Staff Machine Learning Lead chez Criteo, l'une des premières licornes françaises, spécialisée dans le marketing et le ciblage publicitaire sur les sites e-commerce. Elle dirige une équipe qui développe et met en production des modèles de Machine Learning dans le produit.On aborde :🔥 Le déploiement de leur premier LLM en production🔥 Leur cycle de développement ML du prototype à l
#267 - L’agentique accélère : quel impact pour l’équipe data ? Avec Blef
Christophe Blefari a été Head of Data Engineering, Staff Data Engineer et Head of Data dans dans des startups et des grands groupes et il a cofondé Nao, un agent IA open source pour l’analytics.On aborde :🔥 L’accélération de l’agentique en 2026 : l'autonomisation des agents, OpenClaw…🔥 L’impact sur l’équipe Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists...)🔥 L'impact sur le Buy Versus Build
🇪🇺 #266 - Flix: Leveraging data to scale operations
Manoj Raghavan is a Staff Data Strategist at Flix, the affordable travel tech scaleup based in Germany, solving technology for long-distance buses and trains. Flix operates in 40+ countries, has 5,000 employees, including around 100 data & AI experts.We cover :🔥 Their data organisation: decentralized and with no central data leadership🔥 One of the main projects he worked on to improve customer
#265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering
Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients.On aborde :🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler🔥 L’ouverture du data model à 35
Redif Top 10 : Informatica - Préparer ses données pour l’IA
Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…)🔥 Leur positionnement sur le marché (pl
Redif Top 10 : Gorgias - Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives
Elliot Trabac est Senior Data Analytics Engineering Manager chez Gorgias, la scaleup qui propose une plateforme d’IA conversationnelle permettant aux e-commerçants de mieux gérer leur support client. Aujourd’hui ils comptent plus de 15 000 clients.On aborde :🔥 Le contexte et le déploiement du Self-Service Analytics grâce aux GenAI🔥 Leur stack data (Dot Ai, Omni…)🔥 L’un des avantages clés du S
#264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)
Firas Jarboui est Head of Machine Learning chez Gorgias, la scale-up qui propose une plateforme d'IA conversationnelle pour les e-commerçants. Ils ont plus de 15 000 clients et la scale-up a été valorisée plus de 700 millions de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2022.Firas va nous raconter comment l'arrivée des IA génératives a entraîné un repositionnement complet de Gorgias avec des
#263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France
Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Axel nous explique comment mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l'échelle et qui génère du ROI.On aborde :🔥 La maturité actuelle des entreprises sur le déploiement de leur stratégie GenAI🔥 La 1ère phase “top down” : identifier les rôles et
#262 - Veepee : Adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering
Sandrine Kerfers est Head of Data Analytics chez Veepee, la licorne française qui propose des ventes flash sur son site e-commerce. Sandrine va nous parler du plus gros challenge qu'elle a rencontré ces dernières années : adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering.On aborde :🔥 La décentralisation d’une partie des équipes Data Analytics dans c
#261 - Accor : De la Business Intelligence à une Data & AI Factory
Christophe Vaudable est VP Data chez Accor, le leader mondial de l'hôtellerie. Christophe pilote les équipes Data et IA de l'activité centrale d'achat du groupe.On aborde :🔥 L’évolution du modèle opérationnel, de la Business Intelligence à une Data & AI Factory🔥 La première phase : livrer 3 applications Data & IA en 5 mois pour 60K€ chacune🔥 Leurs deux premiers cas d’usage et l’organisatio
#260 - Masterclass | Scaler l’adoption des agents IA avec Yoann Benoît, co-fondateur chez Hymaïa
Yoann Benoît est un expert Data, IA et Produit qui a fondé Hymaïa, l’agence spécialisée sur la transformation Data & IA des entreprises. Ils travaillent aussi bien avec des boîtes tech comme Leboncoin et des grands groupes comme Bel. Et depuis quelques années, ils accompagnent de nombreuses boîtes dans l'adoption des IA génératives. Il est venu nous expliquer comment on scale l’adoption des ag
🇪🇺 #259 - HelloFresh : Building and scaling a Product Analytics culture
Florian Bonnet is a former Director of Product at HelloFresh. He later held product leadership roles in scale-ups such as Typeform and Fintechture. He is currently VP of Product Management at Veriff, the Estonian unicorn.We cover :🔥 #1 - How to define the metrics (North Star, KPI Tree…)🔥 #2 - How to manage product performance with data on a weekly basis🔥 #3 - How to implement the right collaborati
#258 - Alteryx : Permettre aux profils non techniques d’exploiter les données
Jérôme Couzy est Customer Success Manager chez Alteryx, l'outil qui permet aux profils non techniques d'exploiter et de valoriser leurs données. La solution est utilisée par plus de 8 000 clients dans le monde, tous secteurs confondus, Telco avec Orange notamment, Banque avec la Caisse d'Épargne, mais aussi Pharma, services financiers, etc. Plus de 750 000 utilisateurs dans le monde utilisent la s
#257 - Uber : Comment fonctionne l'équipe Data Science (projets, organisation & culture)
Marie-Camille Achard a passé 9 ans chez Uber à San Francisco où elle était Data Science Manager.On aborde :🔥 Son parcours de Data Scientist à Data Science Manager chez Uber à San Francisco🔥 Ses projets clés : lutte contre la fraude et mesure d’incrémentalité à l’échelle🔥 La réalité du marché de l’emploi aux US et pourquoi elle a failli se faire virer du jour au lendemain🔥 Ce qui fait d’U
Redif Top 10 : BlaBlaCar - L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data
Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom.On aborde :🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés chez BlaBlaCar : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser
Redif Top 10 : Palantir - La plateforme Data & IA pour les cas d’usage opérationnels
Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, l’entreprise est valorisée 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clés dans divers secteurs comme l’automobile (Stellantis, Forvia), l’aéronautique (Airbus), le secteur bancaire et assura
#256 - Strategy Software : Accélérer le time-to-data avec un Semantic Layer Universel et la GenAI
Henri-François Chadeisson (HF) est expert data depuis 20 ans et aujourd’hui Solution Engineering Director Europe chez Strategy Software (ex-MicroStrategy). Strategy c’est une solution de BI, semantic layer et IA qui est valorisée plus de 50 milliards de dollars et utilisée par des grands groupes comme Société Générale, Monoprix ou Leclerc. Dans cet épisode, on décrypte 3 grandes tendances analytic
#255 - Brevo : Mettre en place une Business Intelligence orientée Self-Service avec Omni
Taha est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.Taha va nous parler de son plus gros challenge sur cette dernière année, à savoir la mise en place d'Omni et d'une business intelligence or
#254 - Les 5 tendances Data Gouvernance de 2026 avec Charlotte Ledoux
Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance, elle accompagne de très belles boîtes comme Pernod Ricard ou Disney. En parallèle, elle crée du contenu sur LinkedIn sur ce sujet avec beaucoup de succès (+50K abonnés) et est identifiée par les leaders data comme l’experte n°1 sur la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Le retour à la réalité sur l'IA pour la Data Gouv et pourquoi ce n'est plus la prior
#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique
Jessica Matheron est CDO Europe chez Nestlé. Avant cela, elle était CDO chez Agicap, une scale-up française.On aborde :🔥 Son parcours : Mines, MIT, Finance en Hedge Fund, reconversion data…🔥 La création chez Nestlé d’une équipe Data technique et l’internalisation du Data Engineering🔥 Le déploiement d’une Modern Data Stack dans un grand groupe (Airflow, Snowflake, dbt…)🔥 Zoom sur 2 cas d’usage
#252 - Sweep : Lancer le département Data & IA d'une startup (Stack, Self-Service & Agents IA)
Adèle Guillet est Data & AI Director chez Sweep, le logiciel de pilotage du quota carbone qui a levé 100 millions de dollars dans ses 2 premières années d’existence et qui accompagne déjà notamment L’Oréal, SNCF, Auchan ou Leroy Merlin.Elle va nous raconter comment elle a lancé le département Data & IA.On aborde :🔥 Son parcours de Data Scientist à Head of Data en startup🔥 La mise en place
🇪🇺 #251 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing
Mathias is Head of Data for Marketing at N26, the Berlin-based neobank valued at over $9 billion. He joined as a Senior Data Analyst in May 2020 and has since scaled the team to 12 people.We cover :🔥 His journey to becoming Head of Data for Marketing at N26🔥 His main projects: Marketing Mix Modeling, User Value Modeling, Data Governance & Data Quality🔥 The data stack at N26: AWS, Snowplow, dbt
#250 - Malt : Mettre en place une approche MLOps et LLMOps
Nicolas Mauti est Staff MLOps Engineer chez Malt, où il a été le premier MLOps de l’équipe. Malt c’est la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises.Dans cet épisode, Nicolas revient sur son principal défi de ces dernières années : mettre en place et structurer une approche MLOps chez Malt, dans un contexte déjà mature côté data, puis l’adap
#249 - On décrypte la fusion Fivetran x dbt avec Blef
Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups comme des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé nao Labs, un éditeur de code à destination des équipes data qui utilise l'IA.On aborde :🔥 La stratégie d
#248 - Ornikar : Structurer une approche Analytics Engineering (CI/CD, FinOps, Naming & Semantic Layer)
Bastien Caunègre est Head of Data Platform chez Ornikar. La scale-up qui a dépoussiéré l'auto-école en la rendant 100% en ligne et qui s’est récemment lancée dans l’assurance auto. Arrivé comme premier Analytics Engineer, il a déployé l’approche Analytics Engineering chez Ornikar et pilote aujourd’hui l’équipe Data Platform.On aborde :🔥 Les 1ères initiatives : CI/CD dbt, FinOps, naming conventions
🇪🇺 #247 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence
Colin is the co-founder & CEO of Omni, the Business Intelligence tool that has seen rapid adoption over the past years. By 2025, Omni had raised $69 million and reached a valuation of $650 million. Many data leaders are now choosing to abandon their traditional BI tools in favor of Omni.We address :🔥 Why Colin left his role as VP of Product at Looker to build a new BI tool🔥 The Omni vision: re
Bilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news
Voici le bilan 2025 et les nouveaux projets de 2026 pour DataGen ! 🔥🎬 CHAPITRES00:00 Intro01:25 Les performances03:20 Le top 3 épisodes05:06 Le chiffre d'affaires07:49 Grosse news10:39 Update perso🤩 LE TOP 3 DE 2025#179 - dbt : L’outil le plus adopté ? ⚙️#196 - Monter l’équipe GenAI d’une licorne#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi
#246 - SNCF Connect & Tech : Leur stratégie Data
Angélique Bidault-Verliac est Chief Data & Performance Officer chez SNCF Connect & Tech, la filiale digitale de SNCF Voyageurs. Avant ça, elle était Chief Data Officer chez OUI.SNCF depuis 2018, ce qui lui donne un solide recul sur les enjeux data du groupe. Elle revient sur la stratégie data menée ces 4 dernières années.On aborde :🔥 Chantier #1 : re-structurer l’architecture Cloud pour ab
#245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo
Matthieu Rousseau est un expert en Data Engineering, sur le sujet de la Modern Data Stack et notamment sur dbt. Il a monté Modeo, l’agence spécialisée sur l’IA et le Data Engineering (dbt, Snowflake, Airflow, DLT, Databricks...).On aborde :🔥 Les étapes clés pour mettre en place dbt : choix open source vs cloud, structuration des projets, orchestration et observabilité🔥 Les 5 avantages de l'ou
#244 - Qonto : Industrialiser sa Data Platform (Obvervabilité, Data Contracts, Automatisation, Self-Service)
Victor Cumer est Data Engineering Team Lead chez Qonto, la solution bancaire en ligne pour les PME et les indépendants qui est aussi l'une des plus belles licornes françaises. Avant de rejoindre Qonto, Victor était Head of Data Platform chez Veepee, une autre licorne française.On aborde :🔥 L’objectif de Victor en arrivant : stabiliser et scaler la Data Platform🔥 Ses 4 chantiers clés : Observabilit
Redif Top 3 : BlaBlaCar - Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data
Thomas Pocreau est Staff Machine Learning Engineer chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connaît.On aborde :🔥 Pourquoi ils ont adopté une approche Staff dans l’équipe Data🔥 La différence entre un Staff et un Senior🔥 2 exemples de projets Staff🔥 Les plus gros challenges de la création du poste❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui
Redif Top 3 : Pigment - Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)
Samya est Generative AI Research Lead chez Pigment, la nouvelle licorne française qui a levé +230 millions de dollars.On aborde :🔥 La genèse de l’équipe GenAI et sa stratégie🔥 Deux exemples de projets GenAI appliqués au Produit🔥 L’organisation de l’équipe et leur architecture technique (OpenAI, LangChain, Langfuse…)🔥 La plus grosse difficulté : trouver le bon équilibre performance x latence💪
Redif Top 3 : dbt, l’outil le plus adopté ?
Jeremy Cohen est Principal Product Manager chez dbt, la solution de transformation souvent mentionnée sur le podcast. On en a parlé avec des 10aines de boîtes : BlaBlaCar, Doctolib mais aussi des plus grosses boîtes comme Decathlon.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:32 Intro03:27 La genèse de dbt08:51 dbt aujourd’hui14:54 Ses facteurs de succès17:13 L’impact de la GenAI sur dbt21:19 Les autres tend
#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique
Arthur Feger est Director of AI & Analytics chez Carrefour. Après six ans chez Ekimetrics, il a rejoint Carrefour pour diriger les chantiers data et IA pour l'e-commerce et le marketing. Il s'est intéressé très tôt aux IA génératives et a notamment construit le chatGPT interne de Carrefour. Maintenant, c'est lui qui porte la vision de l'IA agentique chez Carrefour.On aborde :🔥 Les agents à des
#242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef
Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.On décrypte 4 tendances Data & IA
#241 - Adobe : Personnaliser l'expérience client avec la Data et la GenAI
Kévin Bourlier est Solutions Consultant chez Adobe, l'éditeur qui propose de nombreuses solutions et notamment des solutions data. Avant ça, il est passé par plusieurs autres belles boîtes comme SeLoger et 55 où il était Lead Tech sur les sujets Analytics.On aborde :🔥 Les 4 étapes clés pour personnaliser l’XP client à l’échelle : création de contenu, hébergement des assets, activation data et mesu
#240 - Lead Data au Ministère de la Transition Écologique
Louise est Data Team Lead au Ministère de la Transition Écologique. Après un parcours en startups, elle a rejoint le Ministère pour piloter un projet qui permet d’accélérer la transition écologique : avec son équipe, elle a construit des indicateurs pour aider les territoires à mesurer leurs progrès climatiques.On aborde :🔥 Comment ce projet s’insère dans la stratégie de Transition Écologique de l
#239 - Le marché du freelancing data & IA en 2026 avec Matthieu Ramognino
Matthieu Ramognino a été Lead Data Analyst chez Criteo puis freelance pour plein de belles boîtes pendant plus de 5 ans. En 2024, il a lancé avec moi le Collectif DataGen qui réunit les meilleurs freelances data & IA du marché et début 2025, il a lancé DataNomad, un podcast dans lequel il invite également les meilleurs freelances data & IA pour décortiquer leurs parcours.On aborde :🔥 Les t
