Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence Augmentée
Decideo est la communauté d'information et d'échange autour des outils et meilleures pratiques d'analyse de données, couvrant le Machine Learning, la Business Intelligence, le Big Data et la Science des Données. Ce podcast propose des opinions d'experts, des actualités, des retours d'expérience, un agenda et des offres d'emploi pour les professionnels de la donnée. Disponible en français et en espagnol, il s'adresse à un public francophone et hispanophone intéressé par les technologies de la donnée.
Épisodes
#6.13 L'Assemblée nationale préconise la création de syndicats de données
Assemblée nationale : le rapport sur la souveraineté numérique préconise la création de syndicats de données Un concept déjà largement étudié au Québec (Canada) sous le nom de fiducie de données, mais pas encore développé en France. Vous avez très certainement lu les 453 pages du rapport de la commission d'enquête de l'Assemblée nationale sur la souveraineté numérique [1], publié le 8 juillet… et
#6.12 Mauvaise gouvernance : Faut-il interdire ou empêcher ?
Interdire ou empêcher : deux logiques de gouvernance à l'épreuve des données et de l'IA De passage sur TikTok pour y écouter parler de philosophie (si, si, on parle de philo sur TikTok… abonnez-vous par exemple au compte de @philo_sophia_) l'algorithme m'a conduit à une comparaison argumentée entre l'interdiction et l'empêchement. Faisant le parallèle avec les contextes de gouvernance des données
#6.11 Intelligence Artificielle, comment redéfinit-elle le métier de directeur financier
Intelligence artificielle : comment redéfinit-elle le métier de directeur financier Clôtures accélérées, prévisions en temps réel, détection de fraude, assistants conversationnels embarqués dans l'ERP : l'intelligence artificielle n'est plus un horizon lointain pour les directions financières. Selon Deloitte, 87 % des DAF estiment qu'elle sera « extrêmement ou très importante » pour leur fonction
#6.10 Découvrons le context engineering avec Dataloma
Nous recevons cette semaine les deux co-fondateurs de Dataloma, nouvel éditeur de progiciels spécialisé dans le context engineering encadrant les modèles d'IA générative : Laura Bonnafé, et Matthieu Fauchon. - Pourquoi la formalisation et la transmission d'un contexte sont indispensables pour améliorer les résultats de l'IA ? - Quelles sont les erreurs / risques diminués par la transmission d'un
#6.9 Catalogue de données, LLM et MCP
Le LLM va-t-il devenir l'interface unifiée de la gouvernance des données ? Récemment j'évoquais les raisons principales d'échec du déploiement de nombreux catalogues de données. En première ligne, l'absence d'adoption suffisante par les utilisateurs métiers. Doit-on refondre les interfaces utilisateurs ? Une nouvelle voie apparait : abandonner l'interface utilisateur ! Et la confier à un LLM qui i
#6.8 Un catalogue de données social et orienté utilisateurs
Un catalogue social de données, orienté utilisateurs Il y a quelques mois, j'ai travaillé pour une grande entreprise sur la formalisation des caractéristiques du catalogue de données idéal. « Social et orienté vers ses utilisateurs » sont ressorties comme les caractéristiques essentielles d'un catalogue efficace en 2026… ou 2027. Un catalogue social, c'est-à-dire conçu comme tous les outils que no
#6.7 IA, RH et données avec José Rodriguez, Cornerstone
Pour parler d'IA, de ressources humaines et de données, nous recevons José Alberto Rodriguez Ruiz, Délégué à la protection des données (DPO) et responsable de la gouvernance de l'IA chez Cornerstone (Chief Data Protection & AI Governance Officer). - Comment les DRH utilisent-elles l'IA en 2026 ? A quelles étapes de la relation employeur-employé ? - Les données RH sont par essence des données perso
#6.6 Les agriculteurs dépossédés de leurs données, avec Caroline Gans Combe
Quelques semaines après la fermeture du Salon de l'Agriculture, une question centrale se pose : et si une partie de la réponse à la crise agricole se trouvait dans une ressource déjà produite par les exploitations, mais encore largement invisible ? Chaque jour, les fermes françaises génèrent des données sur les sols, l'eau, le climat, les cultures ou les rendements. Ces informations ont une valeur
#6.5 Alain Garnier, Jamespot, défend une diversité souveraine
Alain Garnier, co-fondateur de Jamespot, est un ardent défenseur de la souveraineté numérique; l'occasion d'aborder ce sujet avec lui, sans filtre, et de réfléchir ensemble aux solutions pratiques, et non-extrémistes, qui s'offrent à nous, pour faire un bout de chemin en direction d'un numérique moins dépendant de la grande puissance américaine aujourd'hui, ou peut-être chinoise demain. - Vous dit
#6.4 Observabilité : attitude et outils du data steward
L'observabilité : attitude et outil du data steward Observer vient de la racine latine observare, qui signifie « noter ou considérer », mais aussi « garder en sécurité ou protéger ». Quelle belle proximité avec la fonction de data steward ! Or aujourd'hui le rôle du data steward n'est plus simplement de se préoccuper de qualité des données, mais réellement de mettre en œuvre l'observabilité. Plutô
#6.3 Automatisation des services comptables avec Geoffrey Nozerand, Dext
Parlons d'automatisation, d'IA et bien sur de facturation électronique, avec Geoffrey Nozerand, directeur des partenariats de Dext, solution d'automatisation de la gestion des documents administratifs. - L'IA et la gestion des données comptables : quel impact sur l'organisation des services comptables et les prestations des experts-comptables ? - Quels sont les risques ? Qui est responsable jur
#6.2 Raffineur de données
Raffineur de données : un métier indispensable à l'IA Imaginez que vous ayez conçu le meilleur moteur de voiture jamais fabriqué ! Efficient, puissant, économe, silencieux, non polluant… il a toutes les qualités, et vous allez révolutionner le monde du transport grâce à votre invention. Seul bémol, il nécessite pour fonctionner un carburant beaucoup plus pur que ce que l'on trouve aujourd'hui dans
#6.1 Valorisation et monétisation : quelles différences ?
Différences entre valorisation et monétisation Collectées, stockées et analysées depuis tant d'années, les données sont enfin adultes. Il est maintenant temps de leur permettre d'accéder à leur indépendance financière. La prochaine décennie sera celle de la valorisation et de la monétisation des données. Le phénomène a déjà commencé, il y a plusieurs années. Au travers des réseaux sociaux, nos don
#5.10 Archives, documents, données... tant de points communs !
Margot Georges est consultante en archivistique. Elle est également productrice du podcast Archivistica, consacré à ce domaine. Archivistica est disponible sur toutes les applications de podcast et sur https://shows.acast.com/archivistica Données et documents, archives et sauvegardes, bases de données et GED... nos métiers (de l'information, et de la donnée) utilisent des termes différents. Mais d
#5.9 L'éthique de l'IA expliquée à mon fils, avec Enrico Panaï
- On associe souvent l'éthique à la conscience humaine qui doit prendre des décisions. Or les IA n'ont pas de conscience, donc pourquoi doit-on parler d'éthique de l'IA ? - Vous avez choisi d'écrire votre livre en vous adressant à votre fils ? Pensez vous que les plus jeunes générations soient plus ou moins sensibles que nous à l'éthique ? - Comment circoncir l'éthique de l'IA ? En Chine le crédit
#5.8 Natalie Maroun nous parle de données et de communication de crise
Natalie Maroun (Photo Crédit Lakhdar Bouzouaid) est directrice associée du Cabinet Element, spécialisé en communication de crise. Elle vient de publier chez Dunod, un ouvrage dans la collection "Boites à outils" : La boite à outils de la communication de crise. Nous avons eu envie de parler ensemble des données au service de la communication de crise. Cette étape que tout le monde redoute, nécessi
#5.7 Data Chain, une plateforme de données française, avec Sandra Mathieu de Adobis Group
Aujourd'hui nous découvrons qu'à l'heure ou l'indépendance technologique doit être mieux préservée, il est possible de construire sa plateforme de données, avec des solutions 100% françaises. Nous en parlons avec Sandra Mathieu, co-fondatrice de Adobis Group. Adobis group, on ne connait pas encore bien votre entreprise, pourtant vous êtes un des seuls éditeurs de logiciels de "data platform" franç
#5.6 De l'IA oui, mais pas sans Data Spaces, avec Matthias de Bièvre, VISIONS
L'IA on en parle à coups de milliards, de data centers, et de LLMs... mais on parle peu des données : expliquez nous l'importance des données dans le processus d'intelligence artificielle - On parle parfois des données synthétiques qui permettraient de compenser l'absence de données réelles. Vous n'y croyez pas ? - Vous mentionnez les data space, et vous dites que des milliards ont été investi sur
#5.5 Le nouveau SaaS, vous connaissez ?
Un « nouveau » paradigme apparait, le SaaS ! Non, pas celui que vous croyez ! Vous vous dites, ça y est, on l'a perdu ! Il est resté en 1999 à la création de Salesforce ! Non, car si le SaaS est bien vivant depuis 25 ans, le nouveau SaaS pointerait le bout de son nez selon les oracles du marketing. Nous serions en train de passer du Software as a Service au Service as a Software. Que c'est beau le
#5.4 Jean-Georges Perrin, Pape du Data Mesh et des Data Contracts
Dans cet épisode, nous recevons Jean-Georges Perrin. Ce nom ne peut vous être inconnu si vous vous intéressé au "shift-left" qui émerge dans le monde des données. Les utilisateurs prennent peu à peu le contrôle de leurs données, et cela a été théorisé en 2020 dans un livre développant le concept de Data Mesh. Au Data Mesh, il manquait une dimension, celle du "comment". Jean-Georges Perrin a été un
#5.3 Cartographie des données et des systèmes avec David Bougearel de Cartographit
Dans cet épisode, nous recevons David Bougearel, fondateur de Cartographit, un nouvel outil de cartographie du système d'information, qui s'appuie sur les normes de cartographie de l'ANSSI. Les différentes couches cartographiées incluent donc les couches des données, des processus et des applications. Cela fait-il de Cartographit un outil potentiel de gouvernance des données ? Nous abordons ce suj
#5.2 IA ? Et si nous parlions français !
Vous en avez assez d'entendre parler de LLM, de prompt, de text token, ou de adversarial machine learning ? Ça tombe bien, le 6 septembre dernier, le Journal Officiel de la République Française a publié, pour la rentrée des classes, la liste relative au vocabulaire de l'intelligence artificielle. La commission d'enrichissement de la langue française a retenu quatorze termes ; elle les a traduits,
#5.1 Le MIT classe 777 risques potentiels liés à l'IA
Le MIT a recensé 777 risques potentiels liés à l'IA dans une base de données partagée gratuitement Cet été, le MIT nous a fait un cadeau ! Le prestigieux organisme de recherche américain a publié un référentiel complet des risques liés à l'intelligence artificielle. L'objectif : vous aider à cartographier l'ensemble des risques qui pèsent sur votre entreprise afin de les mesurer, les quantifier et
#4.24 Gagner aux JO, est-ce une question de data ?
Vous avez 23 ans, vous mesurez 1 mètre 77, et vous pesez 72 kilos ? Vous avez, contrairement à moi, le profil idéal pour remporter le 100 mètres, épreuve reine de l'athlétisme aux jeux olympiques. Si en revanche vous avez plus de 27 ans… désolé, vous êtes déjà disqualifié par l'analyse statistique. Cependant, si vous êtes un peu en surpoids, jusqu'à 108 kilos, vous pouvez tenter le lancer de poids
#4.23 Gouvernance des données orientée métier, quelques prérequis
Gouvernance des données : quelques prérequis organisationnels Ayant l'opportunité d'accompagner de nombreuses entreprises dans la mise en place d'une gouvernance des données orientée métier, je voudrais partager avec vous aujourd'hui quelques prérequis organisationnels. Eloignés des habituels conseils sur les outils à déployer, je constate que les premiers pas à réaliser, et pas les plus faciles,
#4.22 La donnée sous tous les angles, avec Philippe Charpentier, CTO de NetApp
Avec Philippe Charpentier, le CTO de NetApp France, nous abordons le "contenant" des données. Contenant et contenu sont mutuellement indispensables, et ils répondent tous deux à des contraintes différentes : - Les data sont enfin reconnues comme des actifs informationnelles de l'entreprise, il faut donc les protéger. Quels sont les enjeux actuels liés à la sécurité et à la confidentialité de ces d
#4.21 IBM se lance dans le data mesh avec Data Product Hub
IBM se lance à son tour dans le data mesh et les data products. L'entreprise l'a annoncé cette semaine, à l'occasion d'un séminaire de présentation de son offre appelée IBM Data Product Hub. Cette tendance, le « shift left », consiste à transférer peu à peu la responsabilité des data aux utilisateurs métiers, et l'autonomie qui va avec. Que vous appliquiez à la lettre les principes du data mesh ou
#4.20 Cinq ans de prison, si vous tentez de prévoir les décisions d'un juge
5 ans de prison, si vous tentez de prévoir la décision d'un juge … mais comme toujours, les lignes jaunes sont contournables, pour peu que l'on prenne le temps de comprendre la loi. Je vous parle ici d'une disposition liée à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le cadre de procédures judiciaires, tentant de prédire quel sera le comportement de tel ou tel juge dans une affaire, et pour
#4.19 Données CSRD et ESG avec Nicolas Letavernier Workiva
Plongeons dans les nuances de la gestion de la data pour le reporting financier et ESG, avec une attention particulière sur l'impact récent de l'adoption de la directive CSRD. Cette réglementation, un moment charnière pour le reporting financier et de durabilité intégré, nécessite une assurance par une tierce partie et marque une évolution significative dans la manière dont les entreprises aborden
#4.18 Ethique et responsabilité de l'IA : et si la clef venait des graphes, avec Nicolas Rouyer, Neo4j
Alors que l'évolution de l'intelligence artificielle (IA) générative se développe à une vitesse exponentielle, bouleversant tous les pans de notre société, les législateurs, en Europe comme outre-Atlantique, doivent construire à marche forcée un cadre propice à un développement éthique et responsable de la technologie. Ainsi, courant mars, le Parlement Européen a approuvé la législation sur l'IA
#4.17 Vivatech, les data et la réalité des entreprises africaines et européennes
La semaine dernière à Paris, c'était la grand-messe de Publicis, Vivatech. N'étant pas fan de ces grands rassemblements où l'on s'autocongratule entre soi, j'ai pris l'avion pour le Sud. Après avoir traversé la méditerranée, puis le désert du Sahara, j'ai atterri à Lomé, au Togo, où se réunissaient les directeurs financiers et de contrôle de gestion de l'Afrique de l'Ouest. Accueillis dans les lo
#4.16 Les mots-clefs du Data Mesh
Vous avez entendu parler du data mesh ? Non ? C'est normal, le concept est encore jeune, il date de 2019. Mais je suis certain que vous en appliquez déjà certains des principes, sans même le savoir. Dans votre entreprise, comme dans la plupart, la tendance est clairement à la reprise du contrôle des données par les utilisateurs métier. Finalement, ce sont leurs données, ils les produisent, les sai
#4.15 Observabilité des données avec Jean-Paul Otte, Precisely
Voici quelques-uns des sujets que nous abordons avec Jean-Paul Otte, Responsable des services stratégiques chez Precisely : - Posons nous la question de l'impact des nouveaux usages mobiles (IOT, mobiles) sur les données. Quelles nouvelles données collectons-nous ? Et quelles sont leurs particularités ? - Plus l'IA se développe, plus on a besoin de l'alimenter avec des données de qualité. Comment
#4.14 Stéphane Juillard, fondateur de Orkestra Data
Voici quelques-uns des sujets que nous abordons avec Stéphane Juillard, fondateur et CEO de Orkestra Data : - Qu'est qu'une data platform ? Comment peut-on définir ce terme ? Différences avec un Hub, une Fabric... - Orkestra est lui-même éditeur d'une data platform. Comment vous positionnez-vous par rapport à vos concurrents ? - Vous mettez en avant une plateforme orientée métier : comment selon
#4.13 Un assistant personnel IA "designed by Jonathan Ive" ?
Quel appareil pour embarquer demain l'intelligence artificielle au plus près de notre corps Le succès d'Apple est dû au travail de milliers de personnes, mais deux d'entre elles ont fait de Apple ce qu'il est devenu, on aime ou on déteste. Steve Jobs bien sûr, son fondateur, mais également Jonathan Ive, qui a supervisé le design des produits pendant 27 ans. Ce qui fait la différence chez Apple, c
#4.12 Données personnelles, reprenons le pouvoir, avec Cécile Petitgand
Cécile Petitgand est l'auteur du livre : Données personnelles, reprenons le pouvoir - réflexions sur la gouvernance citoyenne à l'ère du numérique, publié aux Editions Hermann. Avec elle, nous nous interrogeons sur la relation parfois ambigüe que nous entretenons avec nos données personnelles. Est-on en train de perdre ou au contraire pouvons-nous reprendre le contrôle de nos données personnelle
#4.11 Nomination des premiers CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) aux Etats-Unis
L'administration américaine va nommer ses premiers CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) et former ses comités de gouvernance Suite à l'Executive Order signé par Joe Biden le 30 octobre 2023, l'administration américaine a publié un Mémorandum destiné à l'ensemble des agences et départements de l'administration américaine. Dans ce document, Shalanda D. Young, précise que les administrations
#4.10 Les prompts sont des données : il va falloir les cataloguer
Les prompts sont des données : va-t-il falloir les cataloguer ? Selon une enquête de l'Associated Press, déjà 70 % des rédacteurs utilisent l'IA générative pour produire du contenu. Les données sont omniprésentes dans la démarche : dans l'alimentation des modèles, dans les prompts et dans les contenus produits. Si j'écris demain un article à l'aide d'un traitement de texte, c'est moi qui en serai
#4.9 Votre plan de métro des compétences, avec Jean-Guillaume Pelletier de Mindmatcher
Cette semaine, Decideo a rencontré Jean-Guillaume Pelletier, associé de Mindmatcher, pour parler de la cartographie des métiers du numérique, à laquelle il a collaboré, pour le compte de GEN - Grande Ecole du Numérique. - Vous avez aidé la Grande Ecole du Numérique, créée en 2015 par le gouvernement, à cartographier les métiers du numérique. Quel a été votre apport et votre rôle dans l'établisse
#4.8 SAP Datasphere et le data mesh
SAP et le data mesh Depuis que le concept de data mesh a émergé en 2019, la réponse des grands éditeurs de solutions centralisées était attendue. SAP n'étant clairement pas un ardent défenseur de la décentralisation, il était légitime pour ses clients de se demander comment l'editeur allait aborder le sujet. Lancé en 2019, formalisé en 2022 dans le livre éponyme, le concept de data mesh a convainc
#4.7 DBOS, la nouvelle startup de Michael Stonebraker
DBOS, la base de données au coeur d'un futur système d'exploitation Quand vous entendez le nom de Michael Stonebraker, et que vous avez quelques souvenirs de vos cours d'histoire du logiciel, vos neurones se réactivent. Michael Stonebraker est en effet le concepteur de Ingres, au début des années 70, qui donnera naissance à Sybase, à Postgres. Spécialiste des bases de données, il donnera naissance
#4.6 Les données ESG avec Olivier Brien de Finastra
Normes ESG, reporting CSRD dans le domaine de la finance. On en parle avec notre invité cette semaine. - Le secteur financier est-il un émetteur d'externalités ? De quels types ? - Est-ce que la transformation numérique du secteur financier est un atout pour améliorer l'impact ESG ou au contraire un générateur de nouvelles externalités ? - Au coeur du sujet ESG, il y a la mesure, donc les données.
#4.5 La gouvernance des données avec Rachid Tighremt - Layer Data
Cette semaine, une conversation passionnante avec Rachid Tighremt, fondateur de la société Layer Data, qui se spécialise dans l'accompagnement des projets de gouvernance des données. Nous parlons de conduite de projet, de choix d'un outil de catalogue de données, de la répartition des responsabilités entre l'informatique et les métiers. Nous abordons également un sujet novateur, celui du tableau
#4.4 Zeenea lance un catalogue de data products
Une place de marché pour cataloguer les data products Vous avez décidé de suivre la tendance ? Bravo ! C'est à dire de vous appuyer sur les utilisateurs métiers pour gérer et gouverner leurs données. Et vos propriétaires de données développent des data products, en négociation directe avec les consommateurs de ces mêmes données. Fantastique ! Selon plusieurs études, entre 50 et 70 % des entreprise
#4.3 AWS met le catalogue de données au coeur de sa Data Zone
Un peu comme Monsieur Jourdain faisait de la prose sans le savoir, la mode semble aujourd'hui de faire du Data Mesh sans le dire. Presque toutes les entreprises que je rencontre testent actuellement le concept de Data Product, permettant de faire négocier directement les producteurs et les consommateurs de données. Mais personne ne semble utiliser le terme de Data Mesh. Alors certes, inventé par Z
#4.2 Autonomie des utilisateurs, qui n'en veut ?
Depuis que je présente dans mes formations les concepts liés à une gouvernance des données orientée métiers, basée sur une répartition nouvelle des responsabilités entre l'informatique et les métiers, je ne cesse de répéter que les utilisateurs de 2024 veulent plus d'autonomie (en 2025 sans doute passeront-ils du "je souhaite", à "je veux"), et moins dépendre d'un département informatique ou d'un
#4.1 ESG CSRD Data room, vous faut-il un data warehouse de plus ?
ESG Data Room : vous faut-il un data warehouse de plus ? "Le chemin vers la durabilité est pavé de données de haute qualité", explique Janine Guillot, conseillère spéciale du président de l'ISSB, dans le rapport KPMG 2023 sur le reporting ESG. Tout le monde l'a compris, le respect des impératifs de reporting liés aux critères extra-financiers, sociaux et environnementaux, ne peut s'atteindre sans
#3.16 Et si l'IA ne pouvait que regresser...
Et si la regression de l'IA était la bouée de sauvetage de l'Être humain… Pour bien comprendre l'IA, il faut comprendre le principe de base de l'apprentissage machine. On apprend à la machine, on la dresse. Au risque de paraître à contre-courant, l'IA n'est pas "intelligente", c'est du dressage. Comme je l'explique dans mes formations, l'IA fonctionne un peu comme votre chien. Il est "intelligent"
#3.15 Albert School, l'école de commerce ancrée dans la data
Fondée par Grégoire Genest, Matthieu Heurtel et Mathieu Schimpl, Albert School est la première Business School qui place la data au coeur de son enseignement, et qui ambitionne de former les talents de demain. Cette nouvelle école s'inscrit dans un contexte où l'enseignement supérieur français est segmenté entre formations d'ingénieur et écoles de commerce. Son ambition est de casser la frontière
#3.14 Gouvernance - Digital Services Act (DSA)
Le Digital Services Act (DSA) est une proposition de loi de l'Union européenne visant à réglementer les entreprises technologiques et les services en ligne opérant sur le marché européen. Cette proposition de loi est destinée à remplacer la directive e-commerce de l'Union européenne datant de 2000, qui était la principale loi régissant les services en ligne en Europe. Le DSA vise à moderniser la r
#3.13 Automatiser l'analyse financière, avec David IN, Prodware
"L'informatique décisionnelle a pour but de « faciliter la collecte des données, son analyse et la transmission de l'information, et la met en forme pour être un support à la prise de décision » (Rikhardsson et Yigitbasioglu 2018, p. 37). Grâce à l'automatisation des remontées de données et à leur agrégation, elle permet d'améliorer la fiabilité du reporting et de prendre des décisions sur les res
#3.12 Romain Delalande, Pegasystems, nous parle de low-code, no-code et de gouvernance
2023 serait l'année du low-code ! C'est en tous cas ce que pense Pega, éditeur d'une plate-forme logicielle d'encadrement et d'administration de ces nouvelles pratiques de développement sans code. Sans code peut-être, mais pas sans données ! Et si les architectures de données, la gouvernance, la conformité sont au coeur des besoins actuels des entreprises, comment des technologies censées laisser
#3.11 L'ERP est-il au coeur de la transformation numérique, avec Sébastien Weill, Forterro
L'ERP, on a l'impression de le connaitre, et en même temps, il a beaucoup évolué depuis ses premières générations dans les années 80. Chez Forterro, on se spécialise dans les ERP à destination du secteur industriel. Un secteur qui aborde la transformation numérique avec ses propres contraintes. Nous en parlons avec Sébastien Weill, directeurs produits et R&D chez Forterro France. - Les entreprises
#3.10 Des dashboards aux notebooks, avec Husprey et Thibaut Collette, CEO
La start-up Husprey lève 3 millions d'euros pour remplacer les dashboards par des notebooks au service du business et de la data Les entreprises ne peuvent plus réussir sans prendre des décisions éclairées par la data. Husprey démocratise les "data notebooks" — ces documents qui concentrent contexte, données et conclusions — répondant ainsi au besoin grandissant de collaboration entre équipes data
#3.9 Data Démocratie, avec Lionel Dos Santos De Souza
DATA DÉMOCRATIE ÊTRE UN CITOYEN LIBRE A L' ÈRE DU NUMÉRIQUE Thomas Jamet, Florian Freyssenet, Lionel Dos Santos De Sousa Parution le 10 novembre 2022 352 pages – 22€ ISBN : 978-2-35456-518-3 Nos vies, nos économies et nos démocraties ont été mises en réseau. Derrière les écrans, nos données personnelles et collectives sont devenues les enjeux d'un business débridé et d'affrontements géopo
#3.8 Révolution de la donnée - Jean-Michel HUET - BearingPoint
Nouveau livre : RÉVOLUTION de la donnée - Les data, ressources du XXIe siècle Sous la direction de Jean-Michel HUET et de Florence DUGAS Prix Format broché 28 € / eBook 21,99 € ISBN 978-2-3260-0298-2 Pages 352 b[Une mise en perspective des nouveaux défis du management de la donnée]b L'explosion des données en volumétrie est exponent
#3.7 Données et transition énergétiques avec Annelise Castres Saint Martin, NamR
NamR est une société française membre "French Tech Green 20", spécialisée dans la production de données géolocalisées pour la transition écologique du parc immobilier. Les données des bâtiments et du territoire représentent un enjeu majeur de la transition écologique. Pour ce faire, namR propose un ensemble de solutions qui permettent de collecter et valoriser les données contextuelles géolocalis
#3.6 Métavers et protection des données privées - Jérome de Mercey, cofondateur de Dastra
Alors que le marché du métavers pourrait représenter 5 000 milliards de dollars d'ici 2030, selon l'étude dévoilée en mai 2022 par le cabinet de conseil McKinsey, la gestion des données personnelles va devenir un enjeu de plus en plus important. En effet, l'ensemble des données traitées dans l'environnement des métavers augmente de manière exponentielle et présente de fait un risque du point de
#3.5 Sobriété numérique des données, avec Stephan Durey, Magellan Partners
Si la sobriété énergétique est le grand thème de la rentrée, l'heure est aux solutions tant pour les particuliers que pour les entreprises, qui seront les premières restreintes en cas de nécessité. Le numérique prend sa part dans la consommation d'énergie et peut pourtant largement contribuer aux économies. Nous avons interviewé Stephan Durey, Associé chez Magellan Partners. Il nous explique, et
#3.4 Cloud et lois incompatibles, avec Stéphane Dehoche, co-fondateur de Imagino
Commandée par le gouvernement néerlandais, l'étude Greenberg Traurig LLP sur l'application du Cloud Act aux entités européennes vient confirmer quelques inquiétudes. En effet, les lois extraterritoriales américaines s'immiscent partout et viennent en conflit des règles européennes de protection des données, notamment le RGPD. D'après Stéphane Dehoche, CEO et cofondateur de la CDP imagino, cette o
#3.3 Témoignage de Guillaume Duval, CDO de Manutan - La donnée dans le eCommerce B2B
comment relever le défi de la donnée dans le secteur du e-commerce BtoB ? Selon une étude réalisée par Statista, le volume de données numériques créées ou répliquées à l'échelle mondiale a été multiplié par plus de trente au cours de la dernière décennie. En entreprise, son exploitation et son usage offrent un avantage concurrentiel important. Cette croissance exponentielle se traduit par un bes
#3.2 De Business Objects à l'assaut de l'Everest, François Trouillet nous parle de data et d'himalayisme
Après une carrière bien remplie au marketing de Business Objects, puis comme directeur d'une des écoles du groupe Grenoble Ecole de Management, François Trouillet a pris une retraite légèrement anticipée pour se consacrer à une passion, la haute montagne. Il a tenté deux fois l'ascension de l'Everest, et nous parle de son expérience, sous l'angle de la data. Des données aujourd'hui omniprésentes
#3.1 Lancement de la saison 3 du podcast Decideo
Bienvenue dans la saison 3 du podcast Decideo, présentée par Philippe Nieuwbourg. Tout sur l'actualité de la Data !
#2.11 Renaud Prouveur (Spallian) aide les villes à rendre leurs données intelligentes
Spallian est une société française, spécialisée dans la data, et qui a fait le choix assumé de rester à la fois un éditeur de logiciels, et une société de prestations au service de ses clients. Parmi ses projets cibles, ceux liés à l'exploitation de la donnée dans le cadre de la ville intelligente, au travers de sa plateforme Spallian City Open Data. Nous avons donc interrogé Renaud Prouveur, PDG
#2.10 Grégoire Mialet (C-Ways) met la data au service de la prédiction des tendances de consommation
En s'appuyant sur des données, C-Ways aide ses clients à construire des modèles prédictifs. Et ils publient certains de leurs résultats sous forme d'études très intéressantes. Nous avons rencontré Grégoire Mialet, Co-fondateur de C-Ways, pour lui poser quelques questions sur notre futur, et sur ses méthodes de prédictions. - C-Ways a publié il y a quelques semaines, juste avant les vacances d'été,
#2.9 Pauline Guillet a remporté le Datathon mondial organisé par Qlik sur le réchauffement climatique
Pauline Guillet est étudiante à l'Université de Technologie de Compiègne, actuellement en Master 2 d'un master en informatique spécialisé dans les données et l'intelligence économique. Après avoir découvert Qlik lors d'un stage chez Micropole début 2020, elle s'inscrit au Datathon pour améliorer ses compétences avec un cas d'usage technique et concret. Pendant cette expérience elle aiguise sa cons
#2.8 Mourad El Bidaoui, CEO de Magma Technology, nous parle d'IoT et des données collectées dans la logistique
Fondateur de Magma Technology, Mourad El Bidaoui nous présente la chaîne de la donnée, de l'objet connecté installé dans un conteneur (ou même un des cartons de ce conteneur), au bateau qui le transporte, au camion qui le livre... tout cela pour localiser au mieux les flux logistiques d'une entreprise, et prévoir les livraisons. Quand ma marchandise va-t-elle arriver ? Où est-elle ? Est-elle conse
#2.7 Sylvain Staub, CEO de Data Legal Drive fait le point sur la conformité RGPD
CEO et fondateur de Data Legal Drive, une startup de la "legaltech", Sylvain Staub est également avocat, associé chez DS Associés. Data Legal Drive édite un logiciel de pilotage de la conformité RGPD. Un logiciel qui ne serait rien sans la connaissance juridique des experts de l'entreprise. Un éditeur qui emploie d'ailleurs pour moitié des informaticiens et pour moitié des experts juridiques. Au c
#2.6 Mikaël Elbaz, associé chez Mazars, nous parle de l'analyse de données en finance
Tombés dans la marmite de potion magique d'Excel, les financiers, contrôleurs, auditeurs, sont parmi les principaux analystes de données. Aujourd'hui ils utilisent des outils plus avancés tels que Qlik, ou d'autres outils de business intelligence dite agile. Mikaël Elbaz nous explique pourquoi, et surtout comment. Utilisateurs de Qlik depuis plusieurs années, les auditeurs financiers de Mazars s'a
#2.5 Mehdi Chouiten, Datategy annonce une nouvelle plateforme de data science
Fondée en 2016, Datategy est connue pour sa plateforme, OctoCity, qui centralise les sujets data liés à la mobilité (transport, parking, lutte anti-fraude). Avec cette nouvelle solution, la startup s'adresse désormais à ceux qui souhaitent prototyper et industrialiser rapidement leur solution de Data Science à un cas d'usage précis. Nous avons rencontré Mehdi Chouiten, co-fondateur de Datategy, af
#2.3 Paulina Mievre et Sébastien Wisznewski, de Zebra
Zebra Prescriptive Analytics est une solution qui analyse les données d'une entreprise de vente au détail, identifie les opportunités et prescrit des actions faciles à comprendre. A l'approche des soldes (cette interview a été enregistrée en juillet dernier), il est intéressant pour les commerçants de comprendre comment ils peuvent attirer les individus à faire leurs achats chez eux, que ce soit e
#2.2 Jean-Pascal Perrein, fondateur de GouvInfo IAI
Avec le fondateur de l'association GouInfoIAI, nous parlons de gouvernance des données vs gouvernance de l'information, mais surtout de la prochaine édition des "awards" décernés par l'association, récompensant les meilleurs projets autour de la gouvernance. Un des lauréats récompensés lors de l'édition précédente, était la CNAV, qui présentait en direct un des premiers projets non rattaché à un é
#2.1 Laurent Bernard, CEO de Ecojoko
Laurent Bernard dirige Ecojoko, une société qui propose un assistant d'économie d'énergie, qui permet de mesurer - ne dites surtout pas compter - votre consommation, afin de vous suggérer des actions à mener pour réduire votre facture. Collecte, Stockage et analyse de données sont au coeur de cette solution, qui permettrait selon Laurent Bernard, à chacun d'entre nous, de réduire notre consommatio
#1.25 Giovanni Mangani, responsable avant-ventes chez Pegasystems
L'intelligence artificielle est au menu de la transformation digitale de nombreuses entreprises. Mais, tout comme l'Être Humain, elle est parfois biaisée. Nous connaissons tous ce terme. Mais savons-nous réellement ce qu'il signifie ? Nous avons fait le point avec Giovanni Mangani, qui nous explique ce qu'est un biais et comment le détecter. Giovanni Mangani est spécialiste de l'intelligence artif
#1.24 Guillaume Gombert, directeur de projets stratégiques chez Fabernovel
Un podcast passionnant avec l'un des auteurs du livre Gafanomics, publié aux Editions Eyrolles. Il nous explique ce que les Gafa ont à nous apprendre, par leurs méthodes de travail, leurs relations avec leurs clients, leur maitrise des données, etc. Ce livre décrypte les 7 « super-pouvoirs » qui ont permis aux GAFA de s'imposer aussi rapidement, et qui dessinent les contours du changement de modèl
#1.23 Jean-Marc Lazard, fondateur de Opendatasoft
On parle beaucoup de data, de la valeur des données, et un peu moins ces derniers temps des données ouvertes. Pourtant, nous explique Jean-Marc Lazard, fondateur de Opendatasoft, si on parle moins d'Open Data, c'est qu'on en fait plus ! Nous lui avons posé, en direct, quelques questions sur ce marché. Rencontre avec Jean-Marc Lazard, fondateur de Opendatasoft, grand spécialiste et évangélisateur d
#1.22 Damien Pedreira, Fondateur de Quanailles, habilleur de chevilles
Comment passe-t-on du métier de consultant en informatique décisionnelle, à celui de vendeur de chaussettes - pardon, d'habilleur de chevilles ! C'est ce parcours que nous raconte Damien Pedreira, fondateur de Quanailles, une DNVB qui se consacre à changer l'image de cet accessoire de mode qui ne veut plus être gris ou noir. Et bien entendu, Quanailles est "data driven" ! Qui aurait pensé qu'après
#1.21 Le Glossaire des Métiers de la Donnée
Decideo a publié un document de recherche recensant les métiers de la data, leur dénomination en français, en anglais, quelques explications, et leur fréquence d'utilisation. Philippe Nieuwbourg vous en présente les grandes lignes. Data Analyst – Analyste de données, Data Scientist – Scientifique des données, Data Engineer – Ingénieur de données, Data Manager – Gestionnaire de données, Data Specia
#1.20 Eric Bézille, Spécialiste de l'industrie automobile chez Dell Technologies
À l'heure où l'innovation digitale s'impose comme la clé de la réussite en entreprise, le secteur automobile peut aujourd'hui saisir une opportunité de taille. En proposant des véhicules connectés et des services de mobilité, les acteurs de ce secteur pourraient voir leur chiffre d'affaires augmenter de manière exponentielle au cours des dix prochaines années. Nous recevons aujourd'hui dans le pod
#1.19 Ramzi Larbi, Fondateur de VA2CS
Nous recevons aujourd'hui dans le podcast Decideo, Ramzi Larbi, fondateur de l'entreprise VA2CS, spécialisée dans l'intelligence artificielle. Le système développé par VA2CS est au service du confort de vie des personnes âgées et de leur famille. Basé sur des algorithmes d'apprentissage machine (machine learning) et d'apprentissage profond (deep learning), l'outil combine intelligence humaine et i
