Santé et IA – Le Podcast de l’Innovation Médicale
MedAIExplorer 28 épisodes nov. 5, 2026
Santé et IA est un podcast destiné aux professionnels de santé qui veulent comprendre l’impact réel de l’intelligence artificielle sur leur pratique. Il est créé par le Dr Lounes Bensid, radiologue et fondateur de MedAIExplorer. Chaque épisode décrypte un concept clé de l’IA, comme les modèles génératifs, l’aide au diagnostic ou la structuration des comptes rendus. Le podcast illustre aussi des usages concrets sur le terrain et aborde les enjeux éthiques et réglementaires, dans un format court, clair et documenté.
Épisodes
OpenEvidence Learn : l’IA se lance dans la formation médicale
OpenEvidence lance Learn, une plateforme qui veut accompagner les médecins et les étudiants tout au long de leur formation. Que propose-t-elle concrètement ?Dans cet épisode, nous découvrons les quatre fonctions annoncées : plus de 50 000 questions de préparation aux examens, un tuteur IA sur cas simulés, des fiches de révision espacée et un espace de formation médicale continue.Nous expliquons le
Agents IA au cabinet : impôts, compta, contrats… que déléguer ?
Un agent IA a organisé la révision de ma voiture, jusqu’au rendez-vous confirmé au garage. Cette expérience personnelle donne le point de départ d’une réflexion sur les tâches qu’on pourrait lui confier au cabinet médical.Impôts et URSSAF, lecture des comptes, comparaison des prestataires et de la prévoyance, préparation des remplacements, choix des formations : cet épisode explore le travail qu’u
IA médicale : quand les modèles évoluent plus vite que les essais cliniques
Un essai clinique majeur est publié en 2026 avec un modèle GPT-4o datant de mai 2025. Entre le recrutement, l’analyse et la publication, plusieurs générations d’intelligence artificielle ont déjà vu le jour. Cet épisode explore le décalage entre le temps nécessaire à la preuve clinique et la vitesse d’évolution des modèles. À partir d’un essai pragmatique mené auprès de près de 10 000 patients au
Téléconsultation : l’IA de Google fait-elle vraiment mieux que les médecins ?
L’IA de Google fait-elle vraiment mieux que les médecins en téléconsultation ? Dans une prépublication fondée sur des consultations simulées, AIMIE Video atteint 91 % de diagnostics de référence classés en première position, contre 77 % pour les médecins.Le Dr Lounes BENSID propose une lecture critique et objective de l’étude de Google Research et Google DeepMind : protocole, architecture multi-ag
ChatGPT Work en santé : ce qui change au quotidien
ChatGPT Work transforme ChatGPT en agent capable de mener des tâches longues : recherche, analyse de fichiers, utilisation d’applications connectées et création de documents ou de présentations.Dans cet épisode, le Dr Lounes BENSID explique ce que cela change concrètement pour les professionnels de santé : veille scientifique cyclique, préparation de réunions, procédures générales et organisation
AI Act 2026 : ce qui change vraiment pour les soignants
Le 2 août 2026 devait marquer le grand basculement de l’AI Act. Mais qu’est-ce qui change vraiment pour les hôpitaux, cabinets et professionnels de santé ?Dans cet épisode, le Dr Lounes BENSID distingue les règles déjà applicables, les nouvelles obligations de transparence et les échéances « haut risque » officiellement repoussées jusqu’en 2027 ou 2028. Vous découvrirez aussi un plan d’action conc
Le Secret Dévoilé pour Choisir son IA -Santé en 2026
Médecins et professionnels de santé, arrêtez de vous tromper d'intelligence artificielle en 2026 et découvrez enfin comment trancher définitivement entre ChatGPT, Claude et Gemini ! Le secret de l'IA n'est pas de payer aveuglément pour le modèle le plus puissant, mais d'adapter stratégiquement la puissance de l'outil à votre tâche médicale pour exploser votre productivité. Que
L’IA open source : Le « mensonge » du gratuit.
L’open source en intelligence artificielle est souvent présenté comme une alternative gratuite aux solutions SaaS. Mais est-ce vraiment le cas en santé ?Dans cet épisode, on analyse en profondeur le coût réel de l’IA open source : GPU, cloud, hébergement, sécurité, conformité HDS/RGPD, maintenance et compétences techniques.À travers des exemples concrets comme Gemma, Mistral ou DeepSeek, on montre
ChatGPT en 2026 : l’arme contre la procrastination administrative du professionnel de la santé
L’épisode explore comment ChatGPT aide les soignants à surmonter la « phobie administrative », ce mélange de fatigue cognitive et de surcharge de tâches. Plus qu'un simple outil, il devient un « exosquelette administratif » permettant de réduire la friction quotidienne liée aux démarches non cliniques. En passant du rôle de rédacteur à celui de décideur, le professionnel de santé délègue la mi
Lancement de ChatGPT Santé (ChatGPT Health) : Du face-à-face au triangle médecin, patient, IA
L’intelligence artificielle en santé est souvent abordée de façon binaire : menace pour le médecin ou simple outil sans impact réel. Cette vision occulte l’essentiel. Le soin ne se réduit ni à l’information ni à la technologie, mais à une relation complexe faite de décision, de responsabilité et d’incertitude.Plutôt que d’opposer l’IA au soin, l’article propose de repenser la relation médicale sou
IA en santé : de la souveraineté des données à la souveraineté des usages
La souveraineté des données est aujourd’hui au cœur de tous les débats autour de l’intelligence artificielle en santé. Hébergement, cloud, juridiction, modèles « souverains » : ces enjeux sont réels, nécessaires, et structurants à long terme.Mais dans la pratique quotidienne, les risques les plus fréquents ne viennent pas uniquement de l’infrastructure. Ils viennent surtout des usages : copier-col
La start-up du coin de table et le tsunami du Vibe Coding
La récente levée de fonds de Lovable illustre un phénomène plus large : l’émergence des « start-up du coin de table » et le tsunami du Vibe Coding. Grâce à l’IA générative, au no-code et aux nouveaux environnements de développement, il devient possible de concevoir et tester des outils numériques avec des équipes très réduites, en se concentrant d’abord sur l’usage réel plutôt que sur des architec
Expert ou posture ? Quand la technique devient un refuge au lieu d’un levier
Quand l’expertise devient posture, elle freine l’action. Dans cet épisode, on oppose les “experts commentateurs” à ceux qui testent, documentent et partagent. On explore pourquoi l’intelligence artificielle générative bouscule les repères, et comment passer d’un statut à une utilité concrète pour le terrain clinique. Un message clair : moins de surplomb, plus de contribution — pour créer de la val
L’IA en santé : est-ce qu’on en fait trop… ou pas assez ?
On parle d’intelligence artificielle en santé tous les jours : annonces, promesses, “révolutions” annoncées. Cette surexposition crée une lassitude chez les soignants, qui ne voient guère d’impact concret. Entre excès médiatique et manque d’applications réelles, l’enjeu n’est plus d’en faire plus, mais d’en parler mieux : avec discernement et sobriétéhttps://www.linkedin.com/company/elliacare-ai/D
Faut-il être ingénieur en IA pour former à l’IA en santé ?
Former à l’intelligence artificielle en santé ne nécessite pas d’être ingénieur, mais de comprendre les usages réels, les limites, les biais et les enjeux éthiques des outils. Le formateur doit être un traducteur entre technologie et terrain, pas un concepteur de modèles. L’enjeu, c’est d’apprendre à penser avec l’IA, pas à la fabriquer.Elliacare, plateforme de formation à l’IA pour les profession
“J’ai créé une IA révolutionnaire”… Vraiment ?
On entend partout “j’ai créé une IA”, mais rares sont ceux qui créent une véritable intelligence artificielle. Ce podcast démonte les confusions entre modèles, outils et usages en santé. Il rappelle que la vraie révolution ne vient pas de l’IA en elle-même, mais des outils concrets, éthiques et utiles qui en découlent.Elliacare, plateforme de formation à l’IA pour les professionnels de santé : htt
OpenEvidence : l’IA médicale la plus avancée… mais qui revend vos données d’usage ?
OpenEvidence, présentée comme l’IA médicale la plus avancée, repose sur la RAG : chercher dans des sources validées puis synthétiser avec citations. Elle révolutionne la veille clinique en offrant vitesse et traçabilité. Mais son modèle publicitaire implique collecte et revente de données d’usage. Atout majeur ou risque à maîtriser ?Elliacare, plateforme de formation à l’IA pour les professionnels
ChatGPT ≠ GPT-5 ≠ Perplexity : comprendre enfin la différence
ChatGPT n’est pas GPT-5. Comme un scanner n’est pas son logiciel PACS, un modèle d’IA n’est pas un outil. Comprendre cette distinction est essentiel pour les soignants : confidentialité, fiabilité, ergonomie. Ce podcast clarifie les rôles de GPT-5, Gemini, Mistral… et des outils comme Perplexity ou ChatGPT.Plus de sources sur la page Elliacare, plateforme de formation en IA générative appliquée à
IA et Automatisation en Santé : Opportunités, Risques et Bonnes Pratiques
Les médecins sont confrontés à une charge administrative croissante. L’intelligence artificielle et l’automatisation apparaissent comme des solutions prometteuses. Mais attention : utiliser un outil en ligne peut exposer des données sensibles et violer le secret médical. Ce podcast explore les risques, les solutions locales sécurisées, l’usage des API, les automatisations simples sans IA et le mat
GPT-5 débarque : ce que ça change (vraiment) en santé
GPT-5 améliore le raisonnement, la fidélité et la multimodalité. Les évaluations récentes (HealthBench, préprints, classements) indiquent un progrès mesurable par rapport aux modèles antérieurs, sans en faire un dispositif médical. Impacts clés : synthèses plus fiables, documents mieux structurés, lecture de figures améliorée. Plans gratuit vs payants : surtout des différences de quotas et de gouv
Quel abonnement ChatGPT en 2025 : le guide pour les professionnels de santé
Plus, Pro, Team ou Enterprise ? Ce guide détaille les formules ChatGPT 2025, leurs fonctionnalités et leurs limites, avec des exemples concrets et sans risque patient : génération de comptes-rendus, recherche bibliographique, pédagogie, gestion RH… Le tout aligné RGPD et AI Act.Elliacare, plateforme de formation à l’IA pour les professionnels de santé : https://www.elliacare.com/
APIs en santé : de la messagerie sécurisée au dossier patient, la passerelle invisible mais décisive
Les appels API sont des “lignes directes” normalisées (JSON + REST) qui relient messagerie sécurisée, agenda, dossier patient et logistique hospitalière. Cette synthèse explique simplement la notion, décrit 5 usages concrets sans risque clinique, détaille bénéfices, limites RGPD / AI Act et propose des bonnes pratiques.Elliacare, plateforme de formation à l’IA pour les professionnels de santé : ht
Agent IA en santé : gadget ou révolution ?
Les agents d’intelligence artificielle – assistants autonomes capables d’exécuter des tâches sans supervision constante – transforment déjà la vie des médecins. De l’ambient scribe qui rédige vos consultations à la génération automatisée de scénarios de simulation, ces outils font gagner du temps, réduisent la charge cognitive et améliorent l’expérience patient, à condition d’être déployés localem
IA Santé – Système RAG : Adieu ChatGPT, bonjour la souveraineté ?
Et si le modèle RAG (Retrieval-Augmented Generation) était la solution idéale pour exploiter les données médicales sensibles, sans sacrifier la confidentialité, la traçabilité ou la souveraineté numérique ?Dans cet épisode, le Dr Lounes BENSID, radiologue, explore en détail les limites des grands modèles de langage comme ChatGPT en santé, et présente une alternative concrète et déjà testée dans pl
Faut-il encore faire médecine à l’ère de l’IA ?
Un père inquiet m’a demandé : “Ma fille veut faire médecine… mais est-ce encore un bon choix à l’ère de l’IA ?”Dans cet épisode, je vous propose une réponse claire et factuelle, à partir des dernières études sur l’intelligence artificielle en santé.On y parle de :– Google AMIE : IA plus performante… mais dans un scénario artificiel– Microsoft MAI-DxO : résultats impressionnants, mais très loin de
IA générative en santé : hallucinations, symptômes et traitements
Dans cet épisode, on fait le point sur un phénomène encore trop sous-estimé : l’IA générative peut inventer des faits ou des références, parfois avec une grande assurance. Quels sont les symptômes de ces hallucinations ? Comment les repérer ? Quelles bonnes pratiques adopter pour sécuriser l’usage de l’IA dans la rédaction de protocoles, de notes ou de synthèses médicales ?En moins de 7 minutes, d
Devenez le roi du prompt ! – Guide pratique pour les professionnels de santé
Découvrez comment rédiger des prompts clairs, percutants et responsables ! Méthode des quatre briques, exemples concrets (mail, planning, QCM) et astuces de sobriété numérique pour transformer ChatGPT en assistant quotidien : moins de temps perdu, réponses fiables et impact carbone réduit.Elliacare, plateforme de formation à l’IA pour les professionnels de santé : https://www.elliacare.com/
IA en santé : faut-il choisir un modèle ou un écosystème ?
Face à la multiplication des assistants IA, faut-il choisir un modèle ou un écosystème complet ? OpenAI, Google, Anthropic, Mistral : tour d’horizon 2025 des forces, limites et cas d’usage concrets pour les médecins, sans impact clinique direct et en accord avec le AI Act.Elliacare, plateforme de formation à l’IA pour les professionnels de santé : https://www.elliacare.com/
ChatGPT Gratuit vs Plus : le guide pratique pour médecins
Comparatif détaillé des usages non cliniques possibles avec la version gratuite et l’abonnement Plus de ChatGPT : fonctionnalités, quotas, cas d’usage concrets pour les médecins, bénéfices, risques liés au RGPD et à l’AI Act, ainsi que les bonnes pratiques de mise en œuvre en cabinet ou à l’hôpital.Elliacare, plateforme de formation à l’IA pour les professionnels de santé : https://www.elliacare.c
IA Générative en Santé : Révolution Clinique ou Illusion Numérique ?
Dans ce premier épisode, découvrez les bases de l’intelligence artificielle générative appliquée à la santé.Qu’est-ce qu’un modèle de langage ? En quoi se distingue-t-il des IA déjà utilisées dans les pratiques médicales ? Quels sont ses cas d’usage actuels et ses limites ?Au programme :– Fonctionnement simplifié des modèles génératifs– Applications concrètes en médecine : rédaction, formation, ai
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