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Colloques du Collège de France - Collège de France

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Collège de France 1257 Épisodes juin 24, 2026

Ce podcast propose les enregistrements des colloques interdisciplinaires organisés par le Collège de France. Ces événements scientifiques réunissent des professeurs de l'établissement et des conférenciers invités pour traiter de thèmes aux ramifications multiples, dont les enjeux contemporains sont analysés à travers différentes disciplines et champs du savoir.

Épisodes

Colloque - Karen E. Willcox : Multifidelity Proper Orthogonal Decomposition
Colloque - Karen E. Willcox : Multifidelity Proper Orthogonal Decomposition juin 24, 2026 47:48 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Karen E. Willcox : Multifidelity Proper Orthogonal DecompositionKaren E. WillcoxProfessor, Director of Oden Institute, University of Texas at Austin, USARésuméThe proper orthogonal decomposition (POD) is widely used to compute a
Colloque - Tommaso Taddei : Registration in Bounded Domains for Model Reduction of Parametric Conservation Laws
Colloque - Tommaso Taddei : Registration in Bounded Domains for Model Reduction of Parametric Conservation Laws juin 24, 2026 37:51 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Tommaso Taddei : Registration in Bounded Domains for Model Reduction of Parametric Conservation LawsTommaso TaddeiAssociate Professor of Numerical Analysis, Department of Mathematics Guido Castelnuovo, Sapienza University of Rom
Colloque - David Ryckelynck : Self Supervised Machine Learning of ROM-nets for Mechanics of Materials
Colloque - David Ryckelynck : Self Supervised Machine Learning of ROM-nets for Mechanics of Materials juin 24, 2026 38:49 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - David Ryckelynck : Self Supervised Machine Learning of ROM-nets for Mechanics of MaterialsDavid RyckelynckProfesseur à Mines Paris – PSLRésuméWe propose a general framework for projection-based model order reduction using self-s
Colloque - Élise Grosjean : A Doubly Reduced Approximation for the Solution to PDEs Based on a Domain Truncation and a Reduced Basis Method: Application to Navier-Stokes Equations
Colloque - Élise Grosjean : A Doubly Reduced Approximation for the Solution to PDEs Based on a Domain Truncation and a Reduced Basis Method: Application to Navier-Stokes Equations juin 24, 2026 28:24 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Élise Grosjean : A Doubly Reduced Approximation for the Solution to PDEs Based on a Domain Truncation and a Reduced Basis Method: Application to Navier-Stokes EquationsÉlise GrosjeanEnseignante-chercheuse Inria, Équipe IDEFIX de
Colloque - Kathrin Smetana : Certified Randomized Model Order Reduction Methods for High-Dimensional Approximation
Colloque - Kathrin Smetana : Certified Randomized Model Order Reduction Methods for High-Dimensional Approximation juin 24, 2026 38:52 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Kathrin Smetana : Certified Randomized Model Order Reduction Methods for High-Dimensional ApproximationKathrin SmetanaTenure-track Assistant professor in the Department of Mathematical Sciences at the Stevens Institute of Techno
Colloque - Geneviève Dusson : Metric-Based Nonlinear Model Order Reduction with Applications to Quantum Chemistry
Colloque - Geneviève Dusson : Metric-Based Nonlinear Model Order Reduction with Applications to Quantum Chemistry juin 24, 2026 40:41 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Geneviève Dusson : Metric-Based Nonlinear Model Order Reduction with Applications to Quantum ChemistryGeneviève DussonChargée de recherche, CNRS, Laboratoire de mathématiques de Besançon, université Franche-ComtéRésuméA broad cl
Colloque - Anthony Nouy : Stable Nonlinear Manifold Approximation Using Compositional Networks
Colloque - Anthony Nouy : Stable Nonlinear Manifold Approximation Using Compositional Networks juin 24, 2026 44:32 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Anthony Nouy : Stable Nonlinear Manifold Approximation Using Compositional NetworksAnthony NouyProfesseur au département de mathématiques, Centrale Nantes – Nantes UniversitéRésuméWe consider the problem of approximating a subse
Colloque - Ludovic Chamoin : Integrated Structural Health Monitoring with Real-time Data Assimilation and Hybrid Twins
Colloque - Ludovic Chamoin : Integrated Structural Health Monitoring with Real-time Data Assimilation and Hybrid Twins juin 23, 2026 49:25 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Ludovic Chamoin : Integrated Structural Health Monitoring with Real-time Data Assimilation and Hybrid Twins Ludovic ChamoinProfesseur, LMPS, ENS Paris-SaclayRésuméThe design of smart autonomous mechanical structures able to perf
Colloque - Evie Nielen : Efficient Greedy Sampling for Model Order Reduction
Colloque - Evie Nielen : Efficient Greedy Sampling for Model Order Reduction juin 23, 2026 32:59 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Evie Nielen : Efficient Greedy Sampling for Model Order ReductionEvie NielenDoctoral Candidate, Mathematics and Computer Science, Computational Science, University of Technology Eindhoven, NetherlandsRésuméThis talk presents the
Colloque - Helin Gong : AI-Driven Complexity Reduction and Multi-Physics Digital Twins: From Theory to Engineering Implementation in Nuclear Reactors
Colloque - Helin Gong : AI-Driven Complexity Reduction and Multi-Physics Digital Twins: From Theory to Engineering Implementation in Nuclear Reactors juin 23, 2026 32:59 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Helin Gong : AI-Driven Complexity Reduction and Multi-Physics Digital Twins: From Theory to Engineering Implementation in Nuclear ReactorsHelin GongAssociate Professor, Paris Elite Institute of Technology, Shanghai Jiao Tong Uni
Colloque - Clémentine Prieur : Diffeomorphism-Based Feature Learning Using Poincaré Inequalities
Colloque - Clémentine Prieur : Diffeomorphism-Based Feature Learning Using Poincaré Inequalities juin 23, 2026 39:10 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Clémentine Prieur : Diffeomorphism-Based Feature Learning Using Poincaré InequalitiesClémentine PrieurProfesseure, université Grenoble Alpes, LJK, équipe/projet Inria AIRSEARésuméJoint work with Romain Verdière (Inria Grenoble)
Colloque - Benjamin Peherstorfer : Dirac-Frenkel Dynamics with Momentum
Colloque - Benjamin Peherstorfer : Dirac-Frenkel Dynamics with Momentum juin 23, 2026 41:18 Yvon MadayChaire Informatique et sciences numériquesCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité - Benjamin Peherstorfer : Dirac-Frenkel Dynamics with MomentumBenjamin PeherstorferAssociate professor, Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, USARésuméDirac-Frenkel instantaneous residual minimization ev

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